Data Engineer* - Operations

Deine zukünftigen Aufgaben

• Du arbeitest eng mit Kunden, Kollegen aus dem Consulting und deinem Team zusammen — von Rückfragen zu Tickets über technische Abstimmungen bis hin zu gemeinsamen Lösungswegen.
• Kundentickets gehören zu deinem Alltag: Du analysierst Incidents und Service Requests und bringst sie strukturiert zur Lösung – stets im Einklang mit ITIL.
• Im Daily Business betreust du Kundensysteme auf Basis von Microsoft Fabric und Datavault Builder, Snowflake, Databricks und dbt und sorgst dafür, dass die Systeme unserer Kunden stabil laufen.
• Microsoft Fabric und Databricks spielt eine wichtige Rolle — je nach Kundenumgebung arbeitest du z. B. mit Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows oder Notebooks.
• Du betreibst und entwickelst Lösungen mit Airflow & NIFI weiter.
• Wenn Datenpipelines, Ladeprozesse oder Datenmodelle nicht wie erwartet funktionieren, gehst du den Ursachen auf den Grund und behebst die Störungen.
• Du überwachst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse, Datenpipelines und Ladejobs und achtest dabei auf Performance, Stabilität und Datenqualität.
• Änderungen, Releases, Deployments und Wartungsfenster begleitest du im Rahmen des laufenden Betriebs.

Was Du mitbringst

• Du kommunizierst gerne — sowohl mit Kunden als auch im Team — und hast Spaß daran, technische Themen verständlich abzustimmen und gemeinsam Lösungen zu finden.
• Du trittst sicher auf, und begeisterst und unterstützt unsere Kunden mit deiner fachlichen Expertise und empathischen Art - sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch
• Lösungen, Workarounds, technische Änderungen und Betriebsprozesse dokumentierst du nachvollziehbar, damit Wissen im Team und beim Kunden erhalten bleibt.
• Serviceorientierung, Verlässlichkeit und ein guter Blick für Prioritäten helfen dir dabei, auch bei mehreren Themen den Überblick zu behalten.
• Unterschiedliche Kundenumgebungen, individuelle Einstellungen und kundenspezifische Konfigurationen schrecken dich nicht ab — im Gegenteil, du arbeitest dich gerne in verschiedene Setups ein.
• Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing, BI oder in einem vergleichbaren datengetriebenen IT-Umfeld.
• Der Betrieb von Datenplattformen und analytischen Systemen ist dir nicht fremd, und du hast Freude daran, bestehende Lösungen stabil und sauber weiterzuentwickeln.
• Du hast mit Microsoft Fabric und Databricks bereits praktisch gearbeitet und kannst entsprechende Lösungen im laufenden Betrieb sicher betreuen, analysieren und optimieren.