Werkstudent (w/m/d) Data Engineering

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Aufgaben:

Du hilfst beim Design und der Implementierung skalierbarer, effizienter und fehlertoleranter Datenpipelines, hauptsächlich unter Verwendung von SQL und Python Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und -schemata in cloudbasierten Data Warehouses wie Snowflake mit Du nutzt Datenumwandlungstools wie dbt, um die Datenumwandlungslogik zu verwalten und die Datenqualität sicherzustellen Darüber hinaus unterstützt du die Überwachung von Datenpipelines in Tools wie Snaplogic und behebst auftretende Probleme Die Dokumentation von Datenpipelines, Datenmodellen und anderen technischen Artefakten gehört ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet

Qualifikation:

Ausbildung: Derzeit absolvierst du ein Bachelor- oder Masterstudium mit IT- und / oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung und hast Interesse an einer spannenden Werkstudierendententätigkeit mit 15-20 Stunden/Woche Erfahrungen und Kenntnisse: Du kannst fundierte Kenntnisse in SQL vorweisen und auch Programmieren, vorzugsweise in Python, ist kein Neuland für dich Idealerweise bringst du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualitätsmanagement mit Erste Erfahrungen mit Technologien wie Snowflake, dbt, Kafka und Node-Red sind wünschenswert Arbeitsweise: Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams bereitet dir keine Schwierigkeiten, und eine lösungsorientierte sowie analytische Arbeitsweise zeichnet dich aus Sprachkenntnisse: Du punktest mit sicheren Deutsch- sowie Englischkenntnissen Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Wir bieten:

Werde Teil unseres Working Student Network - einer Community, die dir Austausch, Unterstützung und wertvolle Kontakte bei Siemens bietet.

Über Uns:

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.