Data Scientist (m/w/d)

Trigema W. Grupp KG, mit Sitz im schwäbischen Burladingen, ist mit 1.200 Mitarbeitern Deutschlands größter Hersteller von Sport- und Freizeitbekleidung. Zur Verstärkung des Bereichs IT und Controlling suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d). In dieser Funktion sind Sie zuständig für den Ausbau von Auswertungen und Analysen im Produktions- und Vertriebsbereich und von angrenzenden Fachbereichen.

Wir bieten

• Ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien in einem werteorientrierten Familieneunternehmen
• Offene Türen, schnelle Entscheidungswege und eigenverantwortliches Handeln
• Großen Gestaltungsspielraum für Ihre eigenen Ideen
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem werteorientierten Familienunternehmen.
• Die Möglichkeit eine betriebliche Altersvorsorge mit 19 % Arbeitgeberzuschuss abzuschließen
• Vermögenswirksame Leistungen
• Steigender Urlaubsanspruch
• Fahrradleasing mit 19 % Zuschuss
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Corporate Benefits Mitarbeiterangebote
• Waren/Tank-Gutscheine

Ihre Stärken

• Sie verfügen über ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sie besitzen gute Kenntnisse in Python und SQL
• Sie haben Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und mit statistischen Methoden
• Sie verfügen über Kenntnisse im Bereich Machine Learning und in gängigen Python-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit BI- und Visualisierungslösungen wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Tools
• Sie bringen ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Geschäftsprozesse mit
• Eine strukturierte, pragmatische und eingeverantwortliche Arbeitsweise zeichnet Sie aus
• Sie können komplexe Analysen auch für nicht-technische Ansprechpartner verständlich erklären
• Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse

Ihre Aufgaben

• Sie analiysieren Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und identifizieren Muster, Zusammenhänge und Optimierungspotenziale
• Sie entwickeln Prognosemodelle und Machine-Learning-Lösungen für konkrete betriebliche Fragestellungen
• Sie bereiten Daten auf, verknüpfen unterschiedliche Datenquellen und schaffen eine belastbare Grundlage für Analysen
• Sie entwickeln aussagekräftige Reports, Dashboards und Kennzahlen. Sie übersetzen Fragestellungen aus den Fachbereichen in analytische Lösungsansätze
• Sie präsentieren Ergebnisse verständlich und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
• Sie begleiten Lösungen vom ersten Prototyp bis zur praktischen Anwendung.
• Sie identifizieren selbstständig neue Einsatzmöglichkeiten für Data Science und Künstliche Intelligenz in unserem Unternehmen