Masterarbeit (w/m/d) Mesh-Netzwerke für Drohnenschwärme - System Engineering / Admin, Datenbankentwi
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Das erwartet dich
Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, modernste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum Smart Data Management. Dabei werden innovative Kommunikationstheorien wie die semantische Kommunikation und das „Age of Information“ erforscht, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.
Die Dissertation konzentriert sich auf die Analyse und Bewertung fortschrittlicher 5G-Netzwerkprotokolle zur Unterstützung einer effizienten und zuverlässigen Kommunikation in Drohnenschwärmen, wobei auch der Einsatz von ML/RL-Lösungen berücksichtigt wird. Konkret wird der Einsatz von DECT NR untersucht, dem weltweit ersten nicht-zellulären Funkstandard, der von der ITU offiziell als Teil der 5G-Standards zugelassen wurde. Die Lösung ermöglicht dezentrale Protokolle im lizenzfreien Frequenzspektrum und kann ein grundlegender Wegbereiter für fortschrittliche Drohnenkommunikation sein.
Deine Aufgaben
sich mit der PHY- und der MAC-Layer des DECT-NR+-Standards vertraut machen
die Anwendung der Lösung auf die Kommunikation von Drohnen unter Berücksichtigung von Verkehrsanforderungen, Topologieeinschränkungen und Kanalstörungen untersuchen
die Funktionsweise des Protokolls anhand von Simulationen bewerten und dessen Eignung für Mesh-Netzwerke in Drohnenschwärmen für ausgewählte Anwendungsfälle beurteilen
den Einsatz von Lösungen des maschinellen Lernens (Machine Learning) und des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning) zur Entwicklung semantischer Netzwerkprotokolle für Drohnenschwärme, die über DECT NR+ kommunizieren, prüfen
Das bringst du mit
fundierte Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme und Signalverarbeitung, mit besonderem Schwerpunkt auf Protokollen auf PHY- und MAC-Ebene
Kenntnisse über ML-/RL-Algorithmen
Programmierkenntnisse (C/C++) und die Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten
Erfahrung mit ereignisgesteuerten Netzwerksimulationen ist von Vorteil
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Interesse an interdisziplinären Themen
gute Englischkenntnisse
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5790) beantwortet dir gerne:
Dr. Andrea Munari
Tel.: +49 (0) 8135 28 3639