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DevOps Engineer (g •) Schwerpunkt MLOps (Azure & AWS)

TRILUX Digital Solutions GmbHDortmund, DE

Vor einem Tag

Stellenbeschreibung

TRILUX Digital Solutions GmbH – Deine Zukunft in der digitalen Welt

Wir bei TRILUX Digital Solutions sind Experten für die digitale Transformation. Zusammen entwickeln wir innovative Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Prozesse effizienter, intelligenter und zukunftssicher zu gestalten. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen SAP Consulting, Datenmanagement und der Integration moderner Technologien wie KI-gestützter Tools und 3D-Konfigurationen.

Unsere Kunden im Fokus!

Uns vertrauen Unternehmen, die smarte und skalierbare digitale Lösungen suchen. Unsere Kunden schätzen unsere maßgeschneiderten Ansätze und die Fähigkeit, selbst komplexe Herausforderungen zu lösen. Unsere Homebase für kreatives Denken und innovative Projekte ist unser Standort in Dortmund. Von hier aus starten wir in neue Herausforderungen – egal ob Du uns flexibel aus dem Büro oder aus dem Homeoffice unterstützt. Komplettiere unser Team und gestalte mit uns die digitale Zukunft – wir freuen uns auf dich!

Deine Mission

Als DevOps-Experte optimierst und automatisierst unsere ML-Pipelines, damit unsere Modelle sicher, skalierbar und effizient in Produktion laufen – auf Azure, AWS und mit modernsten Tools.

Dein Profil

Du bewegst dich auf einem sicheren sprachlichen Niveau in Deutsch (C1) und kannst dich mündlich wie schriftlich klar ausdrücken

5 Jahre Expertise als DevOps Engineer

Erfahrung als DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE) oder Cloud Engineer mit Fokus auf MLOps

Gute Kenntnisse in Azure und AWS

Fundierte Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform)

Kenntnisse in Python und Bash für Automatisierungsskripte Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)

Verständnis für ML-Modelle, Pipelines und deren Deployment

Teamfähigkeit, Innovationsgeist und die Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren

Deine Herausforderung

Entwicklung, Implementierung und Wartung von CI / CD-Pipelines für ML-Modelle

Automatisierung und Skalierung von ML-Workloads mit Kubernetes (AKS, EKS), Terraform, Docker

Aufbau und Verwaltung von MLOps-Plattformen in Azure und AWS

Sicherstellung von Monitoring, Logging und Security der Cloud-Infrastruktur

Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen

Performance-Optimierung und Kostenmanagement in Azure und AWS

Unser Angebot

Homebase : 100% Homeoffice-Option für mehr Flexibilität

Mehr als nur ein Job : Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem familiären Miteinander

Attraktive Extras : Genieße exklusive Vergünstigungen durch Corporate Benefits und zusätzliche finanzielle Vorteile mit unserer EdenRed-Karte

Gemeinsam wachsen : Wir setzen auf deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Herausforderungen

Innovative Projekte : Übernimm Verantwortung in Projekten, die dich fordern und bei denen du deine Ideen einbringen kannst

Teamspirit inklusive : Erlebe unsere offene Unternehmenskultur bei Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeiern – hier wird nicht nur gearbeitet, sondern auch gemeinsam gefeiert

Dein Start bei uns : Mit einem individuellen Onboarding machen wir deinen Einstieg so angenehm wie möglich