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Informatiker o. ä. (w/m/d) Maritime digitale Dienste und Verkehrssimulation
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) • Oldenburg, de
Vor 2 Tagen
Anstellungsart
- Vollzeit
Stellenbeschreibung
Das erwartet dich
Zur Verstärkung suchen wir eine/n Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o. ä. (w/m/d) für Maritime Digitale Dienste und intelligente Verkehrssimulation in dem Team „Maritime Traffic Management “ der Abteilung „Sichere Automation Maritimer Systeme “. Das Team beobachtet den Seeverkehr auf Nord- und Ostsee und entwickelt innovative Lösungen, um die Schifffahrt sicherer, effizienter und umweltfreundlicher zu gestalten.
Deine Aufgaben
- Entwicklung digitaler maritimer Dienste nach dem internationalen IHO-Standard S-124 zur Warnung vor Gefahren durch Munitionsaltlasten und Räumoperationen in Nord- und Ostsee
- Integration der Dienste in unsere maritime Verkehrssimulation sowie Durchführung von What-if-Analysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in Verkehrszentralen
- Entwicklung von Verfahren zur Erkennung auffälligen Schiffsverhaltens anhand großer AIS-, Radar- und Satellitendatenmengen, insbesondere im Umfeld kritischer maritimer Infrastruktur
- Erprobung der Ergebnisse mit Projektpartnern und Behörden sowie Veröffentlichung in Fachzeitschriften und auf Konferenzen und Mitwirkung in internationalen Standardisierungsgremien
Unsere Benefits:
- Tarifvertrag öffentlicher Dienst mit 30 Tagen Urlaub
- flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vereinbarkeit von Job und Privatleben
- umfassendes Weiterbildungsangebot
- Jobticket
- Mitarbeiterrabatte
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Fachkenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. Python, R, C++ oder Java) sowie Erfahrung in der Entwicklung und dem Testen wissenschaftlicher Software
- Erfahrung in der Verarbeitung und statistischen Auswertung großer, raum-zeitlicher Datensätze (z. B. Mess-, Beobachtungs- oder Simulationsdaten), einschließlich der Erkennung von Anomalien und Ausreißern
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)