(Senior) Consultant Data Science – Healthcare & Life Science (m/w/d)

(Senior) Consultant Data Science – Healthcare & Life Science (m/w/d)

In Deutschland - Berlin | Köln | München

Du möchtest deine Kenntnisse in Data Science, KI und Generative AI weiterentwickeln und in der Unternehmensberatung durchstarten? Dann werde Teil unseres Healthcare & Life Sciences Digital Consulting Teams als (Senior) Consultant Data Science & (Gen)AI!

Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team unterstützt du führende Unternehmen aus der Pharma-, Biotech- und Healthcare-Branche bei ihrer digitalen Transformation. Dabei verbindest du technologische Expertise mit betriebswirtschaftlichen Fragestellungen, entwickelst innovative, datengetriebene Lösungen und gestaltest spannende Kundenprojekte von Anfang an aktiv mit.

Mehr von uns für dich:

• Steile Lernkurve: werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.
• Horizont erweitern: durch umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch LinkedIn Learning) sowie die Möglichkeit zum Educational Leave
• Umfassendes Onboarding: national mit allen New Joinern aus Deutschland und international im Rahmen unseres globalen Onboardingprogramms. So lernst du wichtige Ansprechpersonen kennen und baust direkt dein Netzwerk auf
• Gefragte Perspektiven: mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen
• Fernweh stillen: durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation)
• Attraktive Vergütung: Bonus-Zahlungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss
• Gut umsorgt: mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitness-Studio, Sport-Zubehör, Massagen u.v.m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge
• Easy durch den Alltag: dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
• Erfolge gemeinsam feiern: bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u.v.m.)
• Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.

Hier bewegst du was:

• Du entwickelst und implementierst ML und KI-Modelle sowie KI-Agenten für Kunden aus den Bereichen Life Sciences, Pharma und Healthcare und setzt dabei fundierte statistische und analytische Methoden ein.
• Du bereitest komplexe Datensätze für Analysen und Modellierungen auf, identifizierst relevante Zusammenhänge und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab – insbesondere im Kontext pharmazeutischer, medizinischer und gesundheitswirtschaftlicher Fragestellungen.
• Gemeinsam mit unseren Projektteams übersetzt du Geschäftsanforderungen und konkrete Kundenfragestellungen aus der Life-Sciences- und Healthcare-Branche in analytische und technische Lösungsansätze.
• Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Science, Technologie und Consulting: Du verstehst die zugrunde liegende Business-Herausforderung, strukturierst Problemstellungen und unterstützt dabei, aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Neben der technischen Umsetzung bringst du dich aktiv in klassische Consulting-Aufgaben ein – beispielsweise bei der Strukturierung von Fragestellungen, der Durchführung von Analysen, der Aufbereitung von Ergebnissen sowie der Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen.
• Du übernimmst Verantwortung für deinen Arbeitsbereich, strukturierst deine Aufgaben selbstständig und kommunizierst Vorgehen, Umfang und Ergebnisse klar innerhalb des Projektteams.
• Technische und analytische Ergebnisse bereitest du adressatengerecht auf und vermittelst sie verständlich an Geschäftsteams, Kunden und weitere Stakeholder aus dem Life-Sciences-, Pharma- und Healthcare-Umfeld.
• Mit deinem analytischen Denken hinterfragst du Ergebnisse, erkennst Muster und Zusammenhänge und hilfst unseren Kunden dabei, aus Daten relevante Erkenntnisse für strategische und operative Entscheidungen zu gewinnen.

Hiermit begeisterst du:

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, beispielsweise in Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und bringst eine solide quantitative und analytische Grundlage mit.
• Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, etwa durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Abschlussarbeiten oder 1–2 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
• Du besitzt praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools und ein gutes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere von baumbasierten und Bayes’schen Verfahren.
• Du hast Lust auf Consulting und übernimmst neben Data-Science-Aufgaben auch klassische Beratungsaufgaben – von Analysen und Recherchen bis zur Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen. Erste Erfahrungen im Consulting, idealerweise in der Life-Sciences-, Pharma- oder Healthcare-Branche, sind dabei ein Plus.
• Du kennst die Grundlagen relationaler und NoSQL-Datenbanken und bist mit ETL-Prozessen vertraut.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast gleichzeitig Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und den Geschäfts- und Kundenfragestellungen hinter deinen Analysen.
• Du kommunizierst komplexe Sachverhalte klar und verständlich und fühlst dich sowohl in technischen Teams als auch im Austausch mit Business-Stakeholdern und Kunden wohl.
• Du arbeitest proaktiv, zuverlässig und gerne im Team, übernimmst Verantwortung und kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.
• Du bringst erste praktische Erfahrung mit gängigen Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure mit und hast bereits mit Generativer KI gearbeitet, beispielsweise für Informationsabruf, Analysen oder Datenzusammenfassungen.