Support Data Engineer (gn) (80000 € - 85000 € per year)

Support Data Engineer (m/w/d)

Ihre Vorteile

• Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben bei einem weltweit führenden und börsennotierten Technologiekonzern
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit
• Zusätzlicher Freizeitausgleich durch flexibles Überstundenkonto
• Gute Übernahmeperspektive durch unseren namhaften Kunden und direkten Zugang zum internen Stellenmarkt
• Einarbeitung bei unserem Kunden vor Ort im Rahmen eines Patensystems
• Profitiere von unseren zahlreichen Angeboten für Mitarbeitende, wie z.B. unser Empfehlungsprogramm, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge u.v.m.

Ihre Aufgaben

• Überwachung und Analyse von Snowflake-Datenbanken und Warehouses, Datenpipelines, dbt-Läufen und automatisierten Datenqualitätsprüfungen
• Untersuchung und Behebung fehlender, verspäteter oder fehlerhafter Beschaffungsdaten unter Berücksichtigung definierter Geschäftsregeln und Qualitätsstandards
• Nachverfolgung und Analyse von Datenflüssen über SAP, Snowflake, dbt und Amazon Aurora zur Identifikation von Datenabweichungen und Fehlerursachen
• Analyse und Fehlerbehebung von SQL-Abfragen, Datenbank-Views, Datentransformationen, dbt-Modellen und dbt-Tests
• Untersuchung von Fehlern bei CSV-Datenexporten nach Amazon S3 in Zusammenarbeit mit den zuständigen AWS-Entwicklungsteams
• Analyse und Fehlerbehebung von REST-APIs und OData-V2-Schnittstellen, einschließlich Requests, Responses, HTTP-Headern, Parametern, Endpunktkonfigurationen sowie Authentifizierungs- und Autorisierungsproblemen
• Durchführung systematischer Ursachenanalysen (Root Cause Analysis) anhand von Daten-, API- und Anwendungslogs zur Abgrenzung von Fehlern auf Datenebene gegenüber Problemen in Anwendungen, Integrationen oder der Infrastruktur
• Implementierung, Test und Bereitstellung nachhaltiger Fehlerbehebungen auf Datenebene unter Einhaltung etablierter Code-Review- und GitLab-CI/CD-Prozesse
• Durchführung von Regressionstests und Validierungen nach Deployments zur Sicherstellung der Datenqualität und Stabilität produktiver Systeme
• Technische Unterstützung und Fehleranalyse in Entwicklungs-, UAT- und ProduktioAnsumgebungen
• Verbesserung bestehender Monitoring- und Datenqualitätsprüfungen sowie Automatisierung wiederkehrender Support- und Diagnoseprozesse
• Dokumentation von Fehlerursachen, Lösungen und Troubleshooting-Anleitungen zur Verbesserung der operativen Effizienz und Wissensvermittlung
• Koordination der teamübergreifenden Behebung komplexer Produktionsstörungen sowie transparente Kommunikation von Auswirkungen, Workarounds und Bearbeitungsfortschritten

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Engineering, Data Science, Angewandter Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, im technischen Support von Datenplattformen oder im Betrieb komplexer Datenintegrationen, einschließlich praktischer Erfahrung in der Analyse und Behebung von Produktionsstörungen
• Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Snowflake-Datenbanken und cloudbasierten Datenplattformen
• Erfahrung mit dbt-Modellen, Datentransformationen, Tests und der Fehleranalyse von Datenpipelines
• Fundierte Kenntnisse in REST-APIs, OData V2, HTTP sowie JSON- und XML-Datenformaten
• Erfahrung im Testen und Debuggen von APIs mit Postman oder vergleichbaren Tools
• Sicherer Umgang mit Git, GitLab und CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit dem Testen und der kontrollierten Bereitstellung technischer Korrekturen
• Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungen
• Erfahrung in der eigenständigen Analyse komplexer Datenflüsse, unbekannter Transformationslogiken und unternehmensweiter Systemintegrationen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Trenkwalder Personaldienste GmbH
Jonas Friedrich
Recruitment Consultant
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