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Machine Learning Engineer (w/m/d)WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH • Bornheim, de
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Machine Learning Engineer (w/m/d)

Machine Learning Engineer (w/m/d)

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Vor einem Tag
Anstellungsart
  • Vollzeit
Stellenbeschreibung

Machine Learning Engineer

(w/m/d)

Wetter ist mehr

Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten.
Ob an einem unserer vier Standorte - Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami - oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
  • Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
  • Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.

Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:

  • Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
  • Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code
  • Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
  • Versionierung: Git/GitLab

Was wir dir bieten:

  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
  • Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
  • Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid - wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.
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