W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business

Im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die

W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business

unter Beachtung des § 67 Abs. 7 Hessisches Hochschulgesetz (HessHG) zu besetzen; es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach § 68 HessHG.

Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) baut im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder ihre wissenschaftliche Expertise in den Bereichen Data Science und Angewandte Informatik weiter aus. Die neu zu besetzende Professur soll sich in diesem Zusammenhang auf dem inneruniversitär vielseitig anschlussfähigen Gebiet der Data Science and Applied AI in Business engagieren und sich an interdisziplinären Kooperationen, insbesondere innerhalb des Zentrums für Angewandte Informatik und Data Science (ZAD) der JLU, beteiligen.

Aufgaben

Anwendungsorientierte Vertretung des Fachgebiets Data Science and Applied AI in Business in Forschung und Lehre

Verankerung der Professur im Bereich Betriebswirtschaftslehre

Lehrverpflichtung von 8 Semesterwochenstunden in Deutsch und Englisch

Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs sowie Ausbildung von Doktorandinnen und Doktoranden (m/w/d)

Weiterentwicklung des Studienangebots und Engagement in interdisziplinären Studiengängen, insbesondere im geplanten Studiengang Wirtschaftsinformatik (in Kooperation mit den Fachbereichen Mathematik und Informatik, Physik, Geographie)

Federführende Verantwortung für Lehrangebote aus dem Bereich der originären Wirtschaftsinformatik

Betreuung von Studien-, Praktikums- und Abschlussarbeiten

Forschung, Wissenstransfer sowie Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses

International sichtbare und wettbewerbsfähige Forschung im Bereich Data Science and Applied AI mit Fokus auf verhaltenswissenschaftliche Fragestellungen in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Kontexten

Einsatz moderner Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und kausale Modellierung

Analyse unstrukturierter Daten, insbesondere von Text-, Bild- und Videodaten

Adressierung aktueller Herausforderungen digitaler Gesellschaften, z. B. Analyse digitaler Öffentlichkeiten und Plattformen im Kontext sozialer Medien sowie deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft

Eigenständige Einwerbung (und Leitung) von Drittmittelprojekten, vorzugsweise bei der DFG oder beim BMFTR

Initiierung und Durchführung von (drittmittelgeförderten) Forschungsprojekten, auch in Kooperation mit anderen Professuren des Fachbereichs oder anderen Fachbereichen der JLU

Mitwirkung im Gießener Graduiertenzentrum Sozial-, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (GGS)

Beitrag zur Internationalisierung des Fachbereichs und der JLU durch Ausbau internationaler Kooperationen, Mitwirkung in internationalen Forschungsprojekten und Integration internationaler Perspektiven in die Lehre

Integration von Gender- und Diversitätsaspekten in Forschung und Lehre

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Hochschulstudium

Herausragende, thematisch einschlägige Promotion

Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (z. B. Habilitation oder einschlägige peer-reviewte Publikationen im skizzierten Forschungsfeld) im Bereich Data Science and Applied AI in Business

Erfolge in der eigenständigen Einwerbung (und Leitung) von Drittmittelprojekten (vorzugsweise DFG, BMFTR)

Pädagogische Eignung

Einschlägige Lehrerfahrung, vorzugsweise durch positive Lehrevaluationen nachgewiesen

Bereitschaft und Fähigkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache

International sichtbares Forschungsprofil, dokumentiert durch hochrangige Publikationen in national und international ausgewiesenen Zeitschriften sowie durch Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen

Fundierte Forschungserfahrung im nicht-deutschsprachigen Ausland

Klar erkennbares interdisziplinäres Forschungsprofil an der Schnittstelle von Wirtschaftswissenschaften und Informatik, belegt durch einschlägige Publikationen in beiden Bereichen

Anschlussfähigkeit der bisherigen Forschungsarbeiten an bestehende Forschungsaktivitäten des Fachbereichs sowie an das ZAD

Erfahrungen im Wissenstransfer, insbesondere in der Durchführung von Transferprojekten, der Entwicklung und Bereitstellung von Open-Source-Software sowie der Förderung von Start-ups und Ausgründungen

Erfahrung in der Präsentation von Forschungsergebnissen in nationalen und internationalen Medien

Bei Überschreitung der grundsätzlichen Altersgrenze von 50 Jahren setzt die Begründung eines Beamtenverhältnisses gem. § 66 Abs. 3 Satz 2 und 3 HessHG i. V. m. § 11 Hessische Laufbahnverordnung (HLVO) ein besonderes dienstliches Interesse voraus.

Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht (m/w/d), Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb werden qualifizierte Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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