(Senior) Consultant Data Analytics (all genders)
Overview
In dieser Rolle treiben Sie den digitalen Wandel in der Versicherungsbranche voran, indem Sie datengetriebene Analytics-Lösungen architektur- und konzeptionell gestalten, implementieren und betreiben. Sie arbeiten eng mit Kunden und cross-funktionalen Teams zusammen, um Kenntnisse zu transferieren und messbaren Geschäftswert zu realisieren. Sie übernehmen Verantwortung für End-to-End Analytics-Projekte, von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung und dem Betrieb. Dabei leisten Sie durch Beraten, Workshops und Visualisierung einen nachhaltigen Beitrag zur datenbasierten Entscheidungsfindung.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeiten & Work-Life Integration
- Mobiles Arbeiten
- Mentoring & Passgenaue Weiterentwicklung
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
- Nachhaltige Projekte & soziales Engagement
- Corporate Benefits
Verantwortungsbereiche
- Strategische und technische Konzeption von Business Analytics Lösungen
- Datenmodellierung und Implementierung von Analytics-Lösungen
- End-to-End-Verantwortung von Anforderungsanalyse bis Implementierung und Betrieb
- Erstellung von Reports auf Basis verschiedener Analytics-Tools und Plattformen
- Daten-gestützte Entscheidungsunterstützung durch Dashboards und KPI-Reports
- Bearbeitung von Change Requests, Incidents sowie Roll-Out neuer Features
- Durchführung von Workshops und Trainings zur Wissensvermittlung
- Beratung in fachlichen, methodischen und technischen Fragestellungen
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Architekturberatungserfahrung im Bereich Business Analytics
- Fundiertes Verständnis von Geschäftsprozessen und KPIs
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Data-Warehouse-Strukturen
- Vertrautheit mit gängigen Analytics-Tools wie Power BI, Tableau oder IBM Cognos Analytics
- Analytische Problemlösungskompetenz und Umsetzungsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mobilitätsbereitschaft deutschlandweit
- Kommunikationsstärke
- Analytische Problemlösungskompetenz
- Umsetzungsstärke
- SQL
- Datenmodellierung
- Data-Warehouse-Strukturen