Business Analyst CEP (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle analysieren und konsolidieren Sie fachliche Anforderungen aus unterschiedlichen Workstreams und übersetzen sie in Business Requirements, Epics, User Stories sowie Abnahmekriterien. Sie unterstützen den Product Owner bei Backlog-Steuerung, Refinements und Priorisierung und moderieren Workshops mit internationalen Fachbereichen. Sie definieren Recommendation- und Personaliserungs-Use-Cases und arbeiten eng mit Data Science, Analytics und Data Engineering zusammen. Sie treiben datengetriebene Produkt- und Analytics-Initiativen maßgeblich voran.

Leistungen / Benefits

• Abwechslungsreiche Tätigkeit
• Internationales Projektumfeld
• Leistungsorientierte Vergütung

Verantwortungsbereiche

• Anforderungen aufnehmen, analysieren, konsolidieren und priorisieren
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien
• Unterstützung des Product Owners bei Backlog, Refinement und Priorisierung
• Planung/Moderation von Workshops mit internationalen Stakeholdern
• Definition und Dokumentation von Recommendation- und Personalisierungs-Use-Cases
• Analyse von Datenquellen, Regeln und Entscheidungslogiken in Zusammenarbeit mit Data Science/Analytics/Data Engineering
• Definition von Scoring-, Ranking- und Priorisierungslogiken für Empfehlungen
• Aufnahme/Konsolidierung von Reporting-Anforderungen und Definition von KPIs
• Identifikation von Abhängigkeiten und offenen Fragestellungen
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und Management-Unterlagen

Zentrale Anforderungen

• Fundierte Berufserfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer
• Erfahrung in CRM-, Loyalty-, Customer-Engagement- oder Personalisierungsprojekten
• Erfahrung mit datengetriebenen Produkt- und Analytics-Initiativen
• Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering (Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien)
• Gutes Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und analytischen Anforderungen
• Ausgeprägte Kompetenz im Stakeholder Management und Workshop-Moderation
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban)
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse vorteilhaft
• Von Vorteil: Retail-Erfahrung, Customer Data Platforms, Recommendation Engines, Personalisierungslösungen, Marketing Automation
• Grundverständnis von Data Science und Machine Learning Use Cases von Vorteil
• Stakeholder-Management
• Moderation von Workshops
• Analytische Denkweise
• Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien
• Datenmodelle und -flüsse
• KPI-Definition und Reporting-Konzepte