Stellenbeschreibung
Overview
Als Marketing Data Scientist arbeiten Sie daran, Marketing- und Customer-Engagement-Strategien datenbasierend zu optimieren und den Wert von Kundenbeziehungen messbar zu steigern. Sie entwickeln Customer Analytics, Marketing-Mix-Modelle, Attribution, Personalisierung und Next-Best-Action im Team. Von der Modellierung über Deployment bis hin zu Retraining begleiten Sie Data-Science-Lösungen im Marketing-Kontext. Sie übersetzen Modellergebnisse in klare Empfehlungen für Fachbereiche und Marketing-Technologie.
Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- Home Office-Mähigkeit
- Masterförderung durch Academy und Secondments
- Jahresarbeitszeitkonto (JAZ) und Urlaubsanspruch von 30 Tagen
- betriebliche Krankenkasse und Vorsorgeuntersuchungen
- Sportangebote und Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Verantwortungsbereiche
- Unterstützung von Kund:innen bei datenbasierten Marketing- und Engagement-Strategien
- Entwicklung von Lösungen in Customer Analytics, Marketing Mix Modeling, Attribution, Personalisierung und Next-Best-Action
- Konzeption, Training, Validierung von ML-Modellen (Segmentierung, Forecasting, A/B Testing, CLV)
- Operationalisierung von Data-Science-Lösungen von Data Exploration bis Deployment, Monitoring und Retraining
- Übersetzung von Modellergebnissen in Handlungsempfehlungen für Fachbereiche, CRM, Analytics und Marketing-Technologie
Zentrale Anforderungen
- mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science, AI, Marketing Analytics oder Customer Analytics
- gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Kenntnisse in Data Warehouses, BI-Tools oder Customer Data Platforms wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- klar formulieren und strukturierte Arbeitsweise zur Ableitung konkreter Entscheidungen
- klar kommunizieren
- strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Python
- SQL
- Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP)