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Data Analyst (all genders)Edenred • kleinostheim, Deutschland
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Data Analyst (all genders)

Data Analyst (all genders)

Edenred • kleinostheim, Deutschland
Vor 5 Stunden
Stellenbeschreibung

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie als Data Analyst im Data & AI-Team und liefern datenbasierte Insights für unternehmensweite Entscheidungen. Sie entwickeln KPI- und Reporting-Strukturen, sichern Datenqualität und beraten Fachbereiche beim Self-Service-BI. Zudem arbeiten Sie an Governance-Standards und unterstützen DSGVO-konforme Datenprozesse. Sie arbeiten eng mit Data Engineering zusammen und tragen so zur datengetriebenen Steuerung des Geschäfts bei. Die Position bietet praxisnahen Impact in einem internationaIen Umfeld.

Leistungen / Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Shopping Card: Ticket Plus City Card 50
  • internationales Umfeld
  • Evidence of benefits not fully listed in text

Verantwortungsbereiche

  • Analyse komplexer Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen
  • Aufnahme fachlicher Anforderungen, Entwicklung von KPIs, Metriken und Reporting-Lösungen
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Strukturen
  • Sicherung der Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen und Anomalieerkennung; enge Abstimmung mit Data Engineering
  • Beratung und Schulung von Fachbereichen zur Nutzung von Self-Service-BI
  • Mitarbeit an Data-Governance-Standards und Einhaltung der DSGVO

Zentrale Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder vergleichbare Position
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse von Vorteil
  • Erfahrung mit BI-Tools (IBM Analytics, Microsoft Power BI, Tableau)
  • Verständnis für Datenmodellierung und Reporting
  • Fähigkeit, Business-Anforderungen in analytische Fragestellungen zu übersetzen
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise; ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit; bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • SQL
  • Python
  • BI-Tools (IBM Analytics, Power BI, Tableau)
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