Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)

Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)Standort: Dreieich (Rhein-Main-Gebiet)JobfactsArbeitgeber der Zukunft 2023Great Place To Work 2026Mobiles ArbeitenStrukturiertes und umfangreiches Onboarding mit MentorenVielfältige WeiterbildungsmöglichkeitenFreiraum, um eigene Ideen aktiv in das Unternehmen einzubringenEin tolles Arbeitsumfeld mit regelmäßigen MitarbeitereventsDie Pan Dacom Gruppe ist ein mittelständisches IT-Systemhaus mit rund 300 Mitarbeitenden. Als technologisch führender Hersteller mit eigener Hard- und Softwareentwicklung in Deutschland verfügen wir über langjähriges IT-Know-how und planen sowie realisieren komplexe Netzwerke für unsere Kunden. Unser Erfolg basiert auf technologischer Innovation, exzellentem Service und langfristigen Partnerschaften. Als inhabergeführtes Unternehmen, frei von Investoren, können wir langfristig denken und handeln. Seit über 40 Jahren entwickeln wir uns erfolgreich am Markt weiter und investieren kontinuierlich und langfristig in unsere Zukunft – aktuell beispielsweise durch den Neubau unserer Zentrale in Offenbach. Dass dabei nicht nur Technologie, sondern auch Zusammenarbeit und Führung überzeugen, zeigen die sehr guten Ergebnisse unserer Great Place to Work-Mitarbeiterbefragung 2026.Deine Aufgaben:Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und ManagementKonzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter DatenReporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstüzung genutzt werden kannDatenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und FachbereichenAuswertung den Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzenMachine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und AssistenzsystemeAbteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische LösungenPersönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzenDein Profil:Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare QualifikationProjekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mitTechnisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitetMachine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine LearningDatenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführenHilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauenDurchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen FachbereichenSprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil abUnser Angebot:Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage UrlaubModernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.