(Senior) Computer Vision Engineer (m/w/d)
Kennziffer: 088Abteilung: DevelopmentErfahrung: ProfessionalStandort: LüneburgArbeitszeit: remoteAnsprechpartner: Patrick BoltOnline seit: 2026-07-09Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Weiterentwicklung von RadCalc, einer führenden patientenzentrierten Softwarelösung zur Qualitätssicherung in der Strahlentherapie, aktiv mit. In dieser Position entwickeln Sie innovative Technologien in den Bereichen 3D-Bildgebung, Bildregistrierung und Dosisberechnung. Damit unterstützen Sie die unabhängige Überprüfung von Bestrahlungsplänen und leisten einen wichtigen Beitrag dazu, die Patientensicherheit und die Genauigkeit der Behandlung weiter zu verbessern.Ihre AufgabenTeamorientiertes Arbeiten auf Basis von Vertrauen und EngagementModerne Arbeitsmittel und Möglichkeit zum Home-Office Attraktive Vergütung und zusätzliche Leistungen, z. B. Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten etc.Persönlicher Einarbeitungsplan für einen angenehmen Einstieg Typisch Mittelstand: flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege, Tischkicker, Firmenevents, individuelle Freiheiten und familiäre Atmosphäre auch im internationalen UmfeldIhr ProfilEntwicklung und Implementierung von 3D-Registrierungsalgorithmen (z. B. ICP, Feature Matching, globale Registrierung) für Punktwolken und MultisensordatenEntwicklung von Technologien zur deformierbaren Bildregistrierung für verschiedene 3D-Bildmodalitäten (CT, Cone Beam, MR etc.) Entwicklung und Abstimmung geeigneter Softwarearchitekturkonzepte Implementierung leistungsfähiger Algorithmen in modernem C++ Integration der entwickelten Komponenten in eine skalierbare Backend-Softwarearchitektur Bereitstellung von Schnittstellen (APIs, Services) zur Nutzung der Algorithmen im Frontend Analyse und Optimierung der Algorithmen hinsichtlich Laufzeit, Robustheit und GenauigkeitWir bietenMasterabschluss oder Promotion in den Bereichen Informatik, Robotik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren FachgebietMehrjährige einschlägige Berufserfahrung im industriellen Umfeld, vorzugsweise in der Entwicklung komplexer SoftwarelösungenFundierte Kenntnisse in 3D Computer Vision / Geometric Vision sowie linearer AlgebraErfahrung mit modernem C++ (C++17 oder neuer)Erfahrung in der GPU-Programmierung, vorzugsweise mit CUDAErfahrung mit Monte-Carlo-Simulationsalgorithmen zur Dosisberechnung ist wünschenswert Fundierte Kenntnisse in OpenCV oder vergleichbaren BibliothekenDeutsch- und Englischkenntnisse sehr gut in Wort und SchriftAnalytisches Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe Ausgeprägtes Qualitäts- und VerantwortungsbewusstseinSelbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte ArbeitsweiseAusgeprägte Kommunikationsstärke sowie sehr gute TeamfähigkeitSicheres und souveränes Auftreten