AI Data Science Engineer (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:Dein AufgabengebietEntwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für MesssystemeKonzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer DatensätzeAnwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische AnalyseZusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-ProzessenÜberführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler MethodenDurchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learnNutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im ProjektalltagUnterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-MetrologieDeine Vorteile bei unsBetriebliche AltersvorsorgeFlexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. VertrauensarbeitszeitSatte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder AutosBei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestaltenBei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickelnDein ProfilSehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswertMindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinwegKenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD)Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünschtErfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlichPraktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git)Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GERUnser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer FE75-63727-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!