Prozessingenieur Montage & Integration (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als Manager:in weißt du, worauf es ankommt, und setzt die richtigen Prioritäten. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden des Maschinenbaus entlang des gesamten Product-Lifecycle-Process. Du unterstützt deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.Diese Herausforderungen übernimmst duEntwicklung und Industrialisierung von Montage- und Integrationsprozessen für opto-mechanische Komponenten und Baugruppen Durchführung von Prozessanalysen mit statistischen Methoden wie DoE, SPC, Regressionsanalyse Anwendung von Data Analytics-Tools und Machine-Learning-Verfahren zur Optimierung der Fertigungsprozesse Definition technischer Anforderungen an Montagesysteme in Abstimmung mit internen Teams und externen Partner:innen Überwachung der Prozessüberführung auf den Shopfloor sowie Sicherstellung langfristiger Prozessstabilität Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Konstruktion, Equipmententwicklung, Software und Reinigungstechnologie Unterstützung bei der Einführung neuer Fertigungslösungen inklusive Abnahme und Freigabeprozesse Nutzung industrieller Datenanalysetools wie Python oder spezialisierte MES-Systeme zur EffizienzsteigerungDeine Vorteile bei unsBei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestaltenSatte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder AutosVermögenswirksame LeistungenZuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder GeburtDas bringst du mitAbgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik oder vergleichbare technische Studienrichtung (z.B. Dipl.-Ing., M.Sc.) Kenntnisse in Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien sowie industrielle MesstechnikErfahrung im Umgang mit statistischer Prozesskontrolle (SPC), DoE und ProzessfähigkeitsanalysenPraxiskenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Python oder speziellen Industrieplattformen wünschenswertErfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung von VorteilKenntnisse im Umgang mit industriellen Softwaresystemen z.B. MES-Systeme, CAQ-LösungenWissen über regulatorische Anforderungen an Produktionsprozesse im Hightech-BereichDeutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und SchriftUnser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE70-50319-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!