Werkstudent DevOps & Platform Engineering

Deine Vorteile

• Flexibel Arbeiten
• 60% Homeoffice
• Kantine
• Überdurchschnittliche Vergütung (ab 15€/Std)
• Professionelle Einarbeitung
• Feste und Events

Du fühlst dich in Container-Umgebungen zu Hause und betreibst vielleicht sogar ein eigenes Home-Lab? Du hast Spaß daran, Plattformen zu betreiben und Schritt für Schritt zu automatisieren – von CI/CD-Pipelines bis zu Compliance-Nachweisen?

Dann bist du bei uns genau richtig.

Unsere Kubernetes-Plattform läuft vollständig on-prem, in einer regulierten Umgebung, ausschließlich für interne Anwendungen. Wir entwickeln die Plattform konsequent in Richtung GitOps, Infrastructure as Code und automatisierte Compliance-Nachweise – und führen schrittweise interne AI-Tools samt nötiger Infrastruktur ein. Du arbeitest im Platform-Team an der Schnittstelle von Technik und Regulatorik.

Diese Aufgaben erwarten dich

• Du betreibst unsere Kubernetes-Cluster on-prem und entwickelst sie als deklarative Plattform weiter
• Du unterstützt Entwicklerteams beim Umstieg auf das GitOps-Betriebsmodell: Manifeste und Kustomize-Overlays reviewen, Onboarding anbieten, Ansprechpartner für Betriebsfragen sein.
• Du sicherst Backup und Restore für Cluster- und Anwendungsdaten ab und testest sie regelmäßig.
• Du provisionierst Cluster und Infrastruktur mit Terraform und hältst die Provisionierung reproduzierbar – ohne Drift zwischen Git und Cluster.
• Du entwickelst unsere Observability mit Prometheus, Grafana und Alertmanager weiter
• Du automatisierst CIS-Benchmark-Prüfungen, z. B. mit dem Ubuntu Security Guide, und erzeugst Prüfungsnachweise für interne und externe Audits.
• Du löst wiederkehrende Aufgaben mit Bash oder Python und ersetzt sie durch interne Tools.
• Du pflegst GitLab-Pipelines und stellst Container-Images über Nexus bereit.
• Du wirkst bei Auswahl, Betrieb und Absicherung interner AI-Werkzeuge mit – von self-hosted Modellen über Agenten bis zu Retrieval-Komponenten.

Das bringst du mit

• Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Fach – gern auch im Master.
• Du hast praktische Erfahrung mit Linux, Docker und Kubernetes, ob aus Job, Projekten oder eigenem Home-Lab.
• Du hast sichere Grundlagen in Git und CI/CD, idealerweise mit GitLab CI.
• Du hast erste Erfahrung mit GitOps, z. B. mit Flux oder ArgoCD.
• Du hast erste Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. mit Terraform oder Ansible.
• Du kennst dich grundlegend mit Kubernetes Networking (DNS, NetworkPolicies, Ingress oder Gateway API) oder Storage-Integration (Persistent Volumes, CSI) aus.
• Du skriptest gern in Bash oder Python.
• Du arbeitest strukturiert, dokumentierst nachvollziehbar und denkst Sicherheit von Anfang an mit.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift