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DevOps Engineer Financial Services (all genders)adesso • Leipzig
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DevOps Engineer Financial Services (all genders)

DevOps Engineer Financial Services (all genders)

adesso • Leipzig
Vor 18 Stunden
Anstellungsart
  • Vollzeit
Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE

  • Begleite IT-Projekte: Du begleitest IT- und Softwareprojekte mit deiner fundierten Expertise von Anfang bis Ende im Bereich DevOps Engineering.
  • Entwickle Kundenlösungen: Du findest die optimal passende Lösungen für unsere Kunden und freust dich auf agile Teamarbeit.
  • Trage Verantwortung: Du realisierst Infrastruktursetups und Software Development Lifecycles im Kundenkontext und agierst als Allround-Talent.
  • Konzipiere Lösungen ganzheitlich: Du konzipierst und realisierst Lösungen sowie Architekturen basierend auf Kundenanforderungen im regulierten Finanzsektor.
  • Sichere Qualität: Du unterstützt durch Reviews, Testing und Continuous Integration die Qualitätssicherung.

DEIN PROFIL

  • Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Berufserfahrung im Bereich Finanzdienstleistung: Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps Engineering und hast bereits in Projekten für Banken, Versicherungen oder andere Unternehmen im regulierten Finanzdienstleistungsumfeld gearbeitet.
  • DevOpsTechnologien: Du beherrschst Standardtechnologien im DevOps-Bereich für On-Premise oder Cloud Umgebungen wie Azure, AWS, GCP und bist versiert in Infrastructure as Code mit Fokus auf Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Ansible, Terraform, Kubernetes).
  • Tech Stack: Zu den DevOps Technologien bringst du außerdem Erfahrung in der Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab CI), Datenbankmanagement sowie Systemüberwachung und Administration mit. Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash, PowerShell oder Python sowie Grundwissen in objektorientierter Programmierung (z. B. Java, C++) runden dein Profil ab.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

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