(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Deine Aufgabenbr/br/Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen:br/br/Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungenbr/br/Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)br/br/Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringenbr/br/An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrierenbr/br/Deine Aufgabenbr/br/Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzenbr/br/Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen – einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecyclesbr/br/Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit – inklusive Troubleshooting und Supportbr/br/Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubindenbr/br/Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mitbr/br/Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachenbr/br/Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitbr/br/(z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wirdbr/br/Dein Profilbr/br/Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossenbr/br/Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratungbr/br/Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponentenbr/br/Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgabenbr/br/Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Dockerbr/br/Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies – und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCDbr/br/Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennstbr/br/Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennstbr/br/Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprachebr/br/Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeitenbr/br/Warum wir?br/br/Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzenbr/br/Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfaltenbr/br/Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzernbr/br/Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojektebr/br/Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogrammebr/br/In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauenbr/br/Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchenbr/br/Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstilbr/br/Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefitsbr/br/