Lead Data Platform Architect (AWS) - Freiberuflich

Job Description

This is a remote position.

Für ein Projekt suchen wir einen erfahrenen Lead AWS Data Platform Architect, der die technische Architektur und Umsetzung einer modernen Cloud Analytics Platform verantwortet.

Das Projekt ist vollständig remote, freiberuflich und in Vollzeit. Ein Tagessatz ist verfügbar.

Aufgaben

• Definition und Umsetzung von AWS Data Lake-, Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
  

• Technische Architekturentscheidungen und Hands-on-Entwicklung mit AWS Glue, Athena, Redshift, EMR und Kinesis
  

• Entwicklung von Batch- und Streaming-Architekturen mit Spark, Kafka und Iceberg oder Delta Lake
  

• Aufbau von Ontologien, Semantic Layers und Datenintegrationskonzepten
  

• Orchestrierung mit Airflow/MWAA, Step Functions und dbt
  

• Umsetzung von Data Governance, IAM, KMS und DSGVO-Anforderungen
  

• Infrastrukturentwicklung und Proofs of Concept mit Terraform, CI/CD und DataOps
  

• Technische Führung, Code Reviews und Mentoring von Data Engineers
  

Requirements

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur und Implementierung von AWS-Datenplattformen
  

• Fundierte praktische Kenntnisse in AWS Analytics Services und Lakehouse-Architekturen
  

• Hands-on-Erfahrung mit Datenpipelines, Integrationen und Proofs of Concept
  

• Erfahrung mit Spark, Kafka und modernen Datenverarbeitungstechnologien
  

• Kenntnisse in semantischer Datenmodellierung und Datenarchitektur
  

• Terraform, CI/CD und DataOps
  

• Erfahrung in technischer Führung und Engineering Delivery
  

• Sehr gute Englischkenntnisse
  

Wünschenswert

• AWS-Zertifizierung
  

• Deutschkenntnisse
  

Benefits

Als Freiberufler profitierst du bei uns von flexiblen Arbeitszeiten und der Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Über unsere Plattform erhältst du Zugang zu spannenden Projekten in unterschiedlichen Branchen und kannst deine berufliche Entwicklung vorantreiben. Unser engagiertes Team steht dir bei Fragen jederzeit zur Seite. Arbeite eigenständig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.

Requirements
Mehrjährige Erfahrung in Architektur und Implementierung von AWS-Datenplattformen Fundierte praktische Kenntnisse in AWS Analytics Services und Lakehouse-Architekturen Hands-on-Erfahrung mit Datenpipelines, Integrationen und Proofs of Concept Erfahrung mit Spark, Kafka und modernen Datenverarbeitungstechnologien Kenntnisse in semantischer Datenmodellierung und Datenarchitektur Terraform, CI/CD und DataOps Erfahrung in technischer Führung und Engineering Delivery Sehr gute Englischkenntnisse Wünschenswert AWS-Zertifizierung Deutschkenntnisse