Werkstudent •in Data Scientist Fahrzeug-Innenraumemissionen

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer : MER0003SB8

Unser Bereich Analytik und Innenraumemissionen (RD / KEW) innerhalb der Werkstofftechnik analysiert Materialien, Bauteile und Fahrzeuge.

Im Fokus stehen die chemische Zusammensetzung, die resultierenden Emissionen und der Geruch. Ziel ist die Sicherstellung der Einhaltung Mercedes-Benz spezifischer Anforderungen an Innenraumemissionen und Geruch.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu :

Du unterstützt unser interdisziplinäres Team durch die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse von Emissionsdaten aus Materialien

Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen gemessenen Emissionswerten (z. B. Volatile Organic Compounds (VOCs)) und dem menschlichen Geruchseindruck zu identifizieren und zu modellieren

Dabei arbeitest du mit realen Messdaten, entwickelst Features, evaluierst Modelle und hilfst, neue Erkenntnisse für die Materialentwicklung und -bewertung zu gewinnen

Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist zudem die Extraktion und Auswahl geeigneter Daten und Features aus einer bestehenden Datenbank, um eine fundierte Modellierung zu ermöglichen

Die Tätigkeit kann ab November 2025 beginnen.

• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Uni-Kurse)
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• SQL-Kenntnisse und Umgang mit Datenbanksystemen wünschenswert
• Interesse an der Analyse physikalisch-chemischer Daten und deren Interpretation
• Idealerweise Kenntnisse in der Verarbeitung von Zeitreihen oder sensorischen Daten
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Wir bieten :

Zusätzliche Informationen :

Arbeitszeit 8 – 16 Stunden pro Woche und eine kurzfristige Wiederbesetzung ist erforderlich.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711 / 17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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