Data Engineer (all genders)

DEINE ROLLE

• Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
• Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
• Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.
• Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten.
  

DEIN PROFIL

• Ausbildung und Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
• Kenntnissee der Softwareentwicklung: Du verfügst über ein umfangreiches Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle.
• Verständnis von Cloud-Strategien: Du ordnest Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS souverän ein und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
• Leidenschaft für Daten: Mit viel Enthusiasmus eignest du dir neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift