Cloud Platform Engineer (m/w/d) mit dem Schwerpunkt Generative AI

SIGNAL IDUNA
Hamburg, DE
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Das sind wir

SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert.

Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen.

Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen.

Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern.

Die SIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaft mit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt mit neuen und innovativen Lösungen maßgeblich zu verändern.

Insbesondere arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungen und Hand in Hand mit internen Fachbereichen, Data Science sowie Expert : innen von Google, um technologisch ganz vorne dabei zu sein.

Als Cloud Platform Engineer (m / w / d) unterstützt du diese Cloud Entwicklungen und bist für die technologische Planung, die Implementierung der Plattform und die Unterstützung bei Umsetzung der Generative AI-Lösungen mitverantwortlich.

Wir suchen 4 Personen, die uns unterstützen möchten.

Dein Aufgabengebiet

  • Unterstützung eines interdisziplinären Teams (Squad) bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs)unter Einsatz folgender Technologien : Google Cloud, Vertex AI, LangChain, Gemini, Python-basierte Microservices, Cloud Run, Cloud Build, Terraform
  • Etablierung von standardisierten Prozessen und Methoden (Best Practices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im Umfeld Generative die Mitwirkung bei der Entwicklung / Implementierung von Cloud Sicherheitskonzepten
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von Architekturrichtlinien und Betreuung von Projekten mit modernen Architekturstandards im Public Cloud Umfeld
  • Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten

Bei uns

  • darfst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten #veränderedasjetzt
  • kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
  • findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
  • wird lebenslanges Lernen großgeschrieben und Weiterbildung gehört zum Alltag
  • teilen und vermitteln wir unser Wissen gerne miteinander
  • kannst du deine Persönlichkeit in einem professionellen Online-Coaching weiterentwickeln
  • unterstützt das Betriebliche Gesundheitsmanagement deine Gesundheit
  • hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • hast fundierte Erfahrung im Bereich Public Cloud (AWS, Azure, vorzugsweise GCP) und darauf basierenden Infrastruktur- und Plattformservices sowie dem stabilen und sicheren Betrieb von IT-Lösungen im Enterprise-Umfeld
  • verfügst über erste Erfahrungen in der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von Generative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext, durch den Aufbau geeigneter Infrastruktur-Komponenten auf Basis von Terraform (CI / CD-Pipeline)
  • verfügst über praktische Erfahrungen mit agilen Methoden und agil geführten Projekten
  • besitzt im besten Fall eine Cloud Zertifizierung, gerne schulen wir dich aber auch diesbezüglich (wichtig ist die Bereitschaft zur Teilnahme an Schulungen / Zertifizierungen)
  • zeichnest dich durch eine selbstständige Arbeitsorganisation, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit in der deutschen (verhadlungssicher) und englischen Sprache aus
  • Vor 5 Tagen
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