(Senior) Product Owner Analytics (m/w/d) - Produktmanagement, Ingenieur

Ort : 50933 Köln, 51063 Köln Vertragsart : Vollzeit, unbefristet Job-ID : 829306

Was wir zusammen vorhaben :

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren.

Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was du bei uns bewegst :

Als Product Owner Analytics betreust du analytische GenAI Use Cases von der Idee bis zum Proof of Concept (POC) und gegebenenfalls dem Produktlaunch in enger Abstimmung mit den beteiligten Stakeholdern.

Gemeinsam mit UX Experten formulierst du eine initiale Produktvision und nutzen geeignete agile Discoverymethoden (Design Thinking, Lean Startup,...).

Du hast alles im Blick : Bei der proaktiven Planung einer Entwicklungs-Roadmap für das Produkt im Sinne der Produktvision.

Dies beinhaltet die Formulierung und Priorisierung von Initiativen, Epics und User Stories. Des Weiteren bist du für die Vorbereitung und Planung der Sprints im Sinne der agilen Produktentwicklung zuständig und planst die Releases.

In diesem Zusammenhang bestimmst du den Zeitpunkt, den fachlichen Umfang sowie die Synchronisation der Releases mehrerer Produkte.

• Dein Urteil ist treffsicher : Du identifizierst und adressierst Kundenbedürfnisse. Außerdem entdeckst und bewertest du Anforderungen kundenorientiert und maximierst dadurch den zugehörigen wirtschaftlichen Nutzen.
• Integration ist dir wichtig : Bei der Kommunikation, Abstimmung und Synchronisation der Inhalte mit allen relevanten Personen (Product Owner, Nutzer, Team, Business, Stakeholder, Nachbarprodukten).

Dabei verstehst du dich auch als analytischer Sparringspartner mit Data Scientists und Entwicklern.

Du bewegst die Organisation : Du kommunizierst durch deine Produkte aussagekräftige KPIs und Entscheidungsvorschläge, um datengetriebene Business-Entscheidungen zu ermöglichen.

Was uns überzeugt :

Zuallererst deine Persönlichkeit : Dein analytisches Mindset sowie ein kreatives und anwendungsorientiertes Verständnis für Methoden und Verfahren.

Darüber hinaus deine proaktive Businessorientierung sowie deine Teamfähigkeit und positive Grundeinstellung.

• Deine Vorerfahrung in der Arbeit mit Daten und Kenntnisse im Umgang mit relevanten Tools / Programmiersprachen (z.B. SQL, Python, R, Adobe, .
• Außerdem deine theoretischen und praktischen Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Dein abgeschlossenes Studium in den Disziplinen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnlichen analytisch geprägten Studiengängen.
• Deine Freude an der Zusammenarbeit mit Nutzern, Entwicklern und Analysten.
• Deine sicheren Kenntnisse in der deutschen & englischen Sprache.

Was wir bieten :

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen.

Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.

Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten :

• Attraktive Vergütung : Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte : Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance : Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung : Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement : Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum : Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Category Management, Marketing, PAYBACK, ECOM).
• Agiles Umfeld : Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt : Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk di.to. different together und das Frauennetzwerk f.

ernetzt für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze hierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center.

Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID : 829306) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.