MACHINE LEARNING / AI ENGINEER

Als AI Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen. Dabei kombinierst du tiefes technisches Wissen mit Beratungskompetenz und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.

• Gestalte innovative KI-Architekturen, die echten Mehrwert schaffen – von RAG-Pipelines über die Integration von Large Language Models bis hin zu NLP- und Computer-Vision-Anwendungen.
• Übernimm die Beratung unserer Kunden bei der Entwicklung ihrer KI-Strategie, gib Empfehlungen zu Best Practices und unterstütze bei der Einführung von MLOps-Prozessen.
• Sorge für skalierbare und performante Lösungen, indem du eng mit Cloud- und DevOps-Teams zusammenarbeitest und moderne Technologien wie Kubernetes und Docker einsetzt.
• Analysiere bestehende Systeme und optimiere sie, damit sie höchsten Anforderungen an Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit entsprechen.
• Bringe dein Wissen zu semantischen Technologien ein, wenn du Ontologien und Knowledge Graphs entwickelst, um intelligente Datenmodelle zu schaffen.
• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Tiefgehende Erfahrung in Machine Learning und Generative AI – insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python (idealerweise auch Scala oder Java) sowie modernen ML- und DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.
• Erfahrung in der Cloud-Umgebung (AWS oder Azure) und im Einsatz von Container- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Praxis in MLOps und DevOps: CI/CD für ML-Modelle, Monitoring und Skalierung mit Tools wie MLflow, Kubeflow oder Seldon.
• Idealerweise zusätzlich Know-how in semantischen Technologien wie Ontologien, Knowledge Graphs sowie Abfragesprachen wie SPARQL oder CYPHER (z. B. mit Neo4j).
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.