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(Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

EY (Ernst & Young GmbH)
Frankfurt am Main, Germany
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen.

Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.

Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher : innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen.

Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.

Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job.

Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.

Das erwartet dich bei uns Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst

Als Teil unseres Data & Analytics-Teams in Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf und Frankfurt / Main übernimmst du relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen und unterstützt damit unsere Kund : innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen.

Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben :

  • Du berätst unsere nationalen und internationalen Kunden : innen, um ihr Geschäftswachstum und die Unternehmensperformance zu verbessern
  • Du konzipierst und implementierst passgenaue BI und Analytics Lösungen unter Verwendung von Azure-Technologien wie Azure Synapse, MS Fabric, Power BI und Databricks
  • Du führst komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke, Trends zu extrahieren und klare strategische Anleitungen und Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen zu geben
  • Du nutzt dein Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, einschließlich GenAI und Machine Learning, um reale Probleme für unsere Kunden zu lösen und eine Kultur der datengesteuerten Innovation in der Unternehmensteuerung zu fördern, die die Erforschung und Übernahme neuer analytischer Methoden und Werkzeuge ermutigt

Das bringst du mit Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest

  • Du hast dein Studium im Bereich der Datenwissenschaften / Business Analytics / Wirtschaftswissenschaften / Mathematik / Informatik oder einem verwandten Bereich mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen und verfügst im besten Fall über erste praktische Erfahrung in der Umsetzung datengesteuerter Projekte
  • Du hast starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und SQL, verfügst über Erfahrung in Datenanalytik, Datenwissenschaft oder Datenengineering
  • Du hast erste Erfahrung im Aufbau und Management von ETL / ELT-Pipelines, vorzugsweise auf Cloud-Plattformen oder lokal
  • Du verfügst über zusätzliches Wissen in einem der Bereiche BI, Corporate Finance, Accounting / Controlling / Marketing oder Operations
  • Du hast ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

Das bieten wir dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld

Wir wissen : Erstklassiger Service für unsere Mandant : innen und Kund : innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden.

Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.

Erfahre mehr über deine Benefits bei EY.

Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.

Bewirb dich jetzt über unser Jobportal : www.de.ey.com / karriere.

Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Deine Fragen beantwortet gerne unser Recruitment Center unter : +49 6196 996 10005.

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