GENAI ENGINEER

Als  GenAI Engineer (m / w / d)  entwickelst und implementierst du eigenständig  Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen  für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.

• Du entwickelst und wartest  KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen  und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
• Die Arbeit an  komplexen KI-Projekten , die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.
• Du nutzt deine Kommunikationsstärke , um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Du arbeitest über  verschiedene Technologie-Stacks hinweg , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
• Du bist Mentor für Junior-Kolleg : innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
• Du profitierst von unserem Team,  Lernressourcen, Hackathons  und anderen Möglichkeiten, deine  technische Entwicklung im Bereich Generative AI  voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne)  Weiterbildungsmöglichkeiten  in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer  offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte  Büroräume  in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit  Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den  EGYM Wellpass  und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung  zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang
• Erfahrung mit  Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
• Erfahrung in  Context Engineering,   Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG)  oder ähnlichen LLM-Techniken
• Vertrautheit mit  Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure , Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf  Deutsch und Englisch
• Lernbereitschaft,  Teamfähigig  und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit,  sowohl unabhängig als auch im Team  zu arbeiten

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.