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Werkstudent im Bereich MLOps / DevOps (w / m / d)

Yello Strom GmbH50679 Köln

Vor 8 Tagen

Gehalt

16,00 €–18,00 € stündlich

Stellenbeschreibung

Unser Angebot Dein Leben ist vielseitig und individuell! Genau wie deine Benefits bei uns. Yoga-Kurse, Familienunterstützung oder Rabatte – alles Dinge die dein Leben „Yello“ machen. Schließlich sollst du dich bei uns wohlfühlen. Überzeuge dich selbst :

Und so kann sich die gute Energie für dich anfühlen!

HauptsacheGuteEnergie.

Vertrauen. Work-Life-Balance ist bei uns kein leeres Buzzword. Deine Arbeitszeit gestaltest du innerhalb der Vertrauensarbeitszeit und in Absprache mit deinem Team selbst.
Flexibilität. Mit individueller Arbeitsplatzwahl, Agilität & hybrider Zusammenarbeit kannst du so arbeiten, wie es für dich am besten passt. Ein Zuschuss zur Büroausstattung für zu Hause gibt’s on top.
Familie. Die kleinen Yellos liegen uns genauso am Herzen wie du. Deshalb unterstützen wir dich bei den KiTa Kosten.
Energiekosten. Mit unserem Mitarbeitertarif sparst du nicht nur monatlich Geld, sondern nutzt auch 100 % Solarstrom aus Europa.
E-Mobilität. Steige mit uns in die E-Mobilität ein. Nutze vergünstigte Leasing-Angebote für E-Bikes.
Weiterentwicklung. Durch unser konzernweites Lernwerk hast du die Möglichkeit, dich individuell weiterzubilden und deine Talente zu entwickeln.
Die Akkus wieder aufladen. Stärke deine innere Mitte oder trainiere deine Beweglichkeit mit unserem Yello Sportangebot. Zur Auswahl stehen Yoga,- Pilates- oder Faszienkurse mit zertifizierten Trainer : innen. Und zwischendurch gibt’s kleine Entspannungs- oder Achtsamkeitsübungen to go.

Hast du #lustaufgelb? Vielfältige Aufgaben

Du unterstützt den Bereich Analytics von Yello Strom bei der Implementierung und Wartung von ML Ops Pipelines auf AzureML und Azure DevOps sowie bei der Fehlerbehebung und Performance-Optimierung.

Du hilfst bei der Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen.

Du überwachst und loggst Machine Learning Modelle und deren Infrastruktur.

Du arbeitest eng mit Data Scientists und Entwickler

innen sowie Fachbereichen zusammen, um eine reibungslose Integration und Bereitstellung von ML Modellen sicherzustellen und erhältst somit einige Einblicke in Marketing und Vertrieb.

Du präsentierst deine Ergebnisse selbst, auch vor dem Management.

Du lernst eigenständig sowie proaktiv zu arbeiten, bekommst aber bei Bedarf von uns auch jede Unterstützung.

Du krempelst gerne die Ärmel hoch und packst dort an, wo deine Unterstützung benötigt wird. Beispielsweise hilfst du bei Veranstaltungen nicht nur innerhalb deines Teams und lernst so ganz nebenbei auch neue Kolleg

innen kennen.

Überzeugendes Profil

Du bist eingeschriebene : r Student : in in einem technischen Studiengang, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach.

Du hast bereits erste Erfahrungen mit DevOps-Praktiken und -Tools gesammelt und möchtest diese ausbauen.

Du hast in deinen Vorlesungen ein Grundverständnis für Machine Learning Konzepte und Modelle erworben und konntest idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Microsoft Azure und Azure DevOps sammeln.

Du besitzt Erfahrung in Python und hast idealerweise auch schon mit bash gearbeitet.

Du blühst in einem Team erst so richtig auf, bist kommunikationsstark und selbstbewusst. Dabei arbeitest Du sorgfältig, bist engagiert, belastbar und verantwortungsbewusst.

Du bist ein

e Teamplayer

in, eigeninitiativ und selbständig. Wir unterstützen dich mit einer gründlichen Einarbeitung und unserem Buddy Programm.

Du möchtest mindestens für die nächsten 1,5 Jahre engagiert für uns arbeiten und dich auf ein regelmäßiges Einkommen (mit einem Stundenlohn von bis zu 20€, nach einem Start mit 16€ oder 18€ pro Stunde, verlassen können.