Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine / n Senior Data Scientist mit einer GÜLTIGEN SÜ2 GEHEIMSCHUTZ Überprüfung (MUSS) (m / w / d) - Remote & Köln.
Ihre Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Abstimmung fachlicher und technischer Anforderungen in datengetriebenen Projekten unter Anwendung agiler Requirements-Engineering-Methoden
- Strukturierte Aufbereitung, Pflege und Nachverfolgung von Anforderungen in Form von User Stories und Epics inkl. ganzheitlichem Anforderungsmanagement
- Nutzung von Atlassian Jira und Confluence zur Dokumentation, Versionierung und Abstimmung von Anforderungen sowie zur Unterstützung der Projektsteuerung
- Fachliche Konzeption und Begleitung von Datenverarbeitungsverfahren (z. B. ETL-Strecken, automatisierte Batchketten) unter Berücksichtigung mehrerer Quellsysteme
- Fachliche Mitarbeit bei Data-Science-bezogenen Fragestellungen (z. B. Machine Learning, NLP) sowie Abstimmung der Anforderungen mit Blick auf Datenmodelle (relational, NoSQL, Graphdatenbanken)
- Sicherstellung der Einhaltung von Informationssicherheitsanforderungen sowie projektmethodische Mitarbeit in Vorhaben nach V-Modell XT und SCRUM, insbesondere im Umfeld öffentlicher Auftraggeber
Interessiert?
Merve Ilkiz
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Ihre Qualifikationen
MUST HAVE : Gültige SÜ2 GeheimschutzGesucht : Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Requirements Engineering & datengetriebene FachkonzeptionProjekterfahrung im Bereich Requirements Engineering (agil), vorzugsweise mit IREB RE@Agile Primer oder mit einer vergleichbaren MethodikKenntnisse und Projekterfahrung in der Aufbereitung von Anforderungen in User Stories / EpicsKenntnisse und Projekterfahrung im AnforderungsmanagementGrundkenntnisse und Projekterfahrungen in einem Verfahren zur Datenverarbeitung, das folgende Merkmale enthält : komplexe Batchketten bzw. hoher Automatisierungsgrad oder ETL-Strecken, bevorzugt mit einer Vielzahl von QuellsystemenNice to have : Im öffentlichen Bereich oder in BundesbehördenGrundkenntnisse und Projekterfahrung in Data Science : Maschinelles Lernen, NLPKenntnisse und Projekterfahrung in : relationalen Datenbankmodellen, NoSQL, GraphdatenbankenErstellung von technischen Umsetzungsspezifikationen (Grundkenntnisse, optional)Anforderungen an InformationssicherheitKenntnisse im Bereich Geldwäschebekämpfung (optional)Projektmanagement V-Modell XTNachgewiesene und aktuelle (Grundlagen-)Zertifizierung oder vertiefte Kenntnisse und Projekterfahrung in dem Bereich des Projektmanagements mit V-Modell XT oder vergleichbare (Grundlagen-)Zertifizierungen in agiler AusprägungNachgewiesene und aktuelle (Grundlagen-)Zertifizierung oder vertiefte Kenntnisseund Projekterfahrung in dem Bereich des Projektmanagements mit SCRUM oder vergleichbare (Grundlagen-)Zertifizierungen