Hamburg
Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!
Das erwartet Dich
Du unterstützt unsere Kunden bei der einfachen und transparenten Beschaffung der erforderlichen Daten, um intelligente Data-Produkte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Consumer, Finanzwesen und Non-Profit-Organisationen) zu entwickeln.
Du entwirfst, implementierst und verwaltest Data-Pipelines für unsere Kunden (intern/extern).
Du arbeitest an schnelllebigen und innovativen Projekten mit dem Ziel, innovative Lösungen für unsere Kunden zu liefern.
Du überwachst und verbesserst ständig die Data-Pipelines.
Du unterstützt verschiedene Stakeholder (intern/extern) dabei, die richtigen technologischen Entscheidungen zu treffen.
Du sammelst und verarbeitest raw, structured, semi-structured, und unstructured data und verwendest batch und real-time data processing frameworks.
Das bringst Du mit
Must haves:
Python, ETL/ELT, Spark, Amazon Web Services (AWS), Azure, CI/CD, Data Warehouse, +2 Jahre Berufserfahrung, passender Hochschulabschluss, Kommunikation auf Englisch
Nice to have:
Kafka, Redshift, Database Architecture, Data Architecture, Java, Golang, Kommunikation auf Deutsch
Data Engineer (all genders) • Hamburg, DE
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