Data Engineer (all genders)

Hamburg

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Das erwartet Dich

• Du unterstützt unsere Kunden bei der einfachen und transparenten Beschaffung der erforderlichen Daten, um intelligente Data-Produkte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Consumer, Finanzwesen und Non-Profit-Organisationen) zu entwickeln.

• Du entwirfst, implementierst und verwaltest Data-Pipelines für unsere Kunden (intern/extern).

• Du arbeitest an schnelllebigen und innovativen Projekten mit dem Ziel, innovative Lösungen für unsere Kunden zu liefern.

• Du überwachst und verbesserst ständig die Data-Pipelines.

• Du unterstützt verschiedene Stakeholder (intern/extern) dabei, die richtigen technologischen Entscheidungen zu treffen.

• Du sammelst und verarbeitest raw, structured, semi-structured, und unstructured data und verwendest batch und real-time data processing frameworks.

Das bringst Du mit

• Must haves:

  Python, ETL/ELT, Spark, Amazon Web Services (AWS), Azure, CI/CD, Data Warehouse, +2 Jahre Berufserfahrung, passender Hochschulabschluss, Kommunikation auf Englisch

• Nice to have:

  Kafka, Redshift, Database Architecture, Data Architecture, Java, Golang, Kommunikation auf Deutsch