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Data Scientist & AI Educator (alle Geschlechter)
Data Scientist & AI Educator (alle Geschlechter)statworx • Frankfurt am Main, DE
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statworx • Frankfurt am Main, DE
Vor 19 Tagen
Stellenbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt : Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln. Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und realisierst eigenverantwortlich Schulungs- und Trainingsprojekte für Enterprisekunden, z. B. zu Data Literacy, Data Culture, Generativer KI, Machine Learning, Agentic AI, LLMs und verwandten Themen
  • Du führst Trainings und Trainingsreihen im Corporate-Learning-Umfeld durch – überwiegend virtuell, sowie punktuell in Präsenz (ca. 20 %)
  • Du konzipierst und erstellst theoretische und praxisnahe Trainingseinheiten, inklusive interaktiver Übungen und Anwendungsbeispiele mit Python, Shell sowie No-Code- und Low-Code-Umgebungen
  • Du berätst Kunden im Rahmen von Data-Culture-Initiativen und betreust Communities of Practice sowie Lerncommunities
  • Du reviewst bestehende Schulungsmaterialien und entwickelst diese sowohl inhaltlich als auch technisch kontinuierlich weiter
  • Du arbeitest aktiv an internen Initiativen mit, z. B. Hackathons, Blogbeiträgen und Formaten zum internen Wissensaustausch und Kompetenzaufbau

Dein Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z. B. in BWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial- oder Politikwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du konntest bereits praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten sammeln – idealerweise im Konzern- oder Beratungsumfeld.
  • Du hast ein ausgeprägtes Talent dafür, komplexe technische Inhalte verständlich, anschaulich und interaktiv aufzubereiten und zu vermitteln.
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Data-Science-Methoden sowie praktische Erfahrung in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python oder R) mit.
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (insbesondere Scrum) und Digitalisierungsprojekten gesammelt.
  • Du kommunizierst sicher und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C2)
  • Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und sorgfältig und verstehst dich als Teamplayer : in
  • Du hast Freude daran, gelegentlich zu Kunden im europäischen Raum zu reisen
  • Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern : Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund : innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung : Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
  • Professionelle Weiterentwicklung : Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
  • Kultur & Zusammenarbeit : Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
  • Moderne Arbeitsweise : Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Transparente Vergütung : Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
  • Flexibles Arbeiten : Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Mobilität & Gesundheit : Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
  • Ausstattung & Extras : Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab
  • Deine Bewerbung

    Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

    Was für uns besonders wichtig ist : Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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    Data Scientist • Frankfurt am Main, DE

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