CONSULTANT CUSTOMER EXPERIENCE

Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv digitale Erlebniswelten bei unseren Kunden mit dem Schwerpunkt Consumer Products. Eine steile Lernkurve, abwechslungsreiche Aufgaben und Freiraum für eigene Entscheidungen sind garantiert!

Im dynamischen Projektumfeld analysierst du neue Anforderungen unserer Kunden und unterstützt sie bei der Konzeption ihrer technischen Lösungen

Du entwirfst und implementierst Customer-Experience-Lösungen in den Bereichen Marketing , Sales und Services

Gemeinsam im Team führst du Workshops sowie Anwenderschulungen durch

Du treibst innovative Themen voran wie AI, Machine Learning oder IoT

• Modernes Arbeiten in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und offenen Türen
• Intensive Betreuung durch deinen Buddy, um dir den Einstieg so einfach wie möglich zu machen
• Profitiere durch unseren Mix aus flexiblen Arbeitszeiten und flexiblem Arbeitsort (inkl. Remote-Arbeit)
• Regelmäßige fachliche und persönliche Trainings, die zu dir passen

Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder BWL

Idealerweise bringst du erste Erfahrung im IT-Umfeld oder in der Projektarbeit mit (auch im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeiten)

Du begeistert dich für digitale Fragestellungen und bringst erste Programmierkenntnisse mit

Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch zeichnet dich ebenso aus wie Spaß daran, gemeinsam Wissen aufzubauen

4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumgüterindustrie und unterstützt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien. Der Ansatz von 4brands Reply konzentriert sich auf den Verbraucher mit seiner Customer Journey, auf den die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens ausgerichtet wird. Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration für die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.