Digital Data Scientist

Das Unternehmen

Unser Partner ist ein Digital-Unternehmen mit regionalen Wurzeln. Da die Geschäftsentwicklung in den letzten Jahren überaus positiv war, wächst das Unternehmen weiter gesund und braucht dich als Data Scientist.

Deine Tätigkeit als Digital Data Scientist

Du entwickelst Machine Learning Modelle für den Bereich E-Commerce. Die Grundlage dafür legst du mit deinen Fähigkeiten, Daten zu bereinigen und aufzuarbeiten wie z.

B. Einsetzung fehlender Werte, Entfernung von Duplikaten, Einstellung der richtigen Datenformatierung etc. Du trainierst nicht nur unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Use Cases, du führst auch systematische Untersuchungen durch, welches Modell die optimale Vorhersage-Güte hat.

Dabei bringst du deine Kenntnisse in der Hyperparamter-Optimierung ein und verstehst es auch, Parameter fachlich begründet auszuwählen.

Deine ML-Workflows verwaltest du mit einer gängigen ML-Plattform.

Deine Ideen zur Optimierung der ML-Produkte bringst du aktiv ein und betreibst aktiven Wissensaustausch mit deinen Kolleginnen und Kollegen.

Der / die ideale Digital Data Scientist

• Abgeschlossenes MINT-Studium oder ein Studium aus einem vergleichbaren Bereich
• Gute Erfahrung in der Datenaufbereitung und dem Workflow für das Training von ML-Modellen inkl. Deployment
• Gute Fähigkeiten in Pandas, Scikit-Learn in Python
• Einen großen Pluspunkt erhälst du mit erster oder weiterführender Erfahrung in der Anwendung von PyTorch
• Eine strukturierte Arbeitsweise im ML-Kontext mittels z.B. MLflow
• Ein offenes Mindset : Du bringst nicht nur deine eigenen Ideen zur Verbesserung von bestehenden ML-Lösungen ein, sondern bist auch Sparringpartner für deine Kolleginnen und Kollegen für ihre Ideen und Ansätze
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau in gesprochener und geschriebener Sprache

Das kannst du erwarten

• Eine attraktive Vergütung bis 70.000,00 EUR
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten in Abstimmung mit deiner individuellen Situation und deinen Zielen
• 28 Urlaubstage plus frei an Rosenmontag
• 2 Homeoffice-Tage
• Ein großes Fortbildungsangebot
• Deutschland-Ticket und Fahrrad-Leasing
• Eine hervorragende Versorgung mit Snacks und Getränken in einem modernen Büro

Ich freue mich über deine Bewerbung an :

E : [email protected]

T : +49 211 546 922 077

Lance Frobel

Consultant BI, Big Data & Data Science