Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbH
Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter :
Innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.
Wir bieten Ihnen
- Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation
- Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen
- Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD
- Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden Baubranche
Aufgaben
Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-PlattformEntwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse InfrastrukturenModellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BIEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer DatenmengenProjektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-BetriebAnbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data WarehouseAnforderungen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare QualifikationKnow-how im Bereich BI- / DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. ToolsPraktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft FabricGute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen DatenbanksystemenErfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der DatenmodellierungKenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer DatenmengenGutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseInteresse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und TeamfähigkeitHands-on-Mentalität und Erfahrung mit UnternehmensstrukturenBenefits
MitarbeiterrabatteWork-Life-BalanceEuroradWeiterbildungsmöglichkeitenBetriebliche AltersvorsorgeAttraktive Vergütung