Data Analytics (m/f/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Beschreibung des Unternehmens

Wer wir sind :

Wir sind eine Unternehmensberatung aus dem Rhein Main Gebiet und agieren deutschlandweit vorwiegend im Bereich Bank, Finanz und IT.

Schwerpunkte unserer Consulting & Advisory Leistungen konzentrieren sich auf Strategie-, Organisations- und IT Vorhaben.

Zu unserem Kundenstamm zählen mittelständische sowie börsennotierte Unternehmen.

Wie wir arbeiten :

Unsere Berater arbeiten sehr eng mit unseren Kunden zusammen - sowohl auf internationaler Ebene als auch vor Ort. Als Unternehmensberatung unterstützen wir unsere Kunden in den unterschiedlichsten Projektphasen.

Wir sind uns darüber bewusst, dass Exzellenz am besten durch ein zufriedenstellendes Umfeld erreicht wird und bieten Ihnen eine ausgeglichene Arbeitsatmosphäre und nachhaltige Trainingsmaßnahmen.

Was wir anstreben :

Wir sind Unternehmer und daher immer auf Fortschritt bedacht. Wir ermutigen Sie, aktiv an unserer Zukunft mitzuwirken und uns gemeinsam mit Ihnen nach vorne zu bringen.

Wir alle haben die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und sollten die Herausforderung annehmen, die Strategie und Marktposition von Ihnen und der MeJuvante mit einem eindeutigen Fingerabdruck zu prägen.

Aktuell suchen wir Unterstützung durch eine(n) : MeJuvante Datenanalyse (m / f / d)

Beschreibung der Stelle

Ihre Aufgaben

• Arbeiten Sie mit dem Data Analytics-Team an der Automatisierung der regulären Datenlieferung für aktuelle Datenanalyseprojekte, hauptsächlich mithilfe von SQL, Python und Hadoop.
• Entwickeln Sie Anwendungen für Self-Service-Analyselösungen mit OpenShift, Python, JavaScript und SQL.
• Führen Sie Unit- und Systemtests durch und erstellen Sie die technische Dokumentation für die Lösungen
• Verbessern Sie die Software-Engineering-Prinzipien innerhalb des Teams, wobei Sie die Best Practices des Marktes zusammen mit den Prinzipien und Verfahren der Banken übernehmen.
• Verbessern Sie bestehende Lösungen für Technologien wie Python, Hadoop, Docker, Tableau und prüfen Sie nach Möglichkeiten der Aufnahme neuer Technologien und wenden Sie Ansätze an, um die Funktion durch Innovation auf die nächste Stufe zu bringen
• Identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten und entwickeln Sie Lösungen, die Datenbereitstellungsprozesse vereinfachen und effizienter gestalten.
• Wenden Sie höchste Qualitätsstandards an, da Ihre Lösung zu einem integralen Bestandteil der Compliance-Durchführungsprozesse wird.
• Verwalten, koordinieren und leiten Sie Projekte und Lieferungen eigenständig ohne Aufsicht

Ihr Profil

Abgeschlossenes Master-Abschluss (oder gleichwertig) von einer anerkannten Hochschule oder Universität in einem quantitativen Bereich (Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik usw.

oder gleichwertige Berufserfahrung, idealerweise in der Bankenbranche.

• Erfahrung als Full-Stack-Entwickler idealerweise mit Docker, Python und SQL.
• Erfahrung mit Entwicklungsframeworks sowohl für Frontend (z.B. React) als auch für Backend (z.B. Flask)
• Kenntnisse von Datenanalysetechniken zur Lösung realer Probleme (Data Analysis Lifecycle)
• Kenntnisse von Machine Learning Modellen und Konzepten sind von Vorteil
• Reporting und Visualisierung (Tableau, QlikSense, matplotlib) wird bevorzugt
• Big Data Analytics (Hadoop, Hive, Impala) gilt als Vorteil
• Kenntnisse der agilen Methodik (Scrum), relevanter Tools (Confluence, Jira) und gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien
• Sie sind innovativ, kreativ, aussagekräftig und in der Lage, direkt mit einem breiten Spektrum von Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• In der Lage sein durch die Fähigkeit von Problemlösungen und einer Datendenkweise, komplexe Prozesse und Datenstrukturen zu verstehen

Vorteile

Wir bieten

• Eine vielversprechende Karriere für professionelle, kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Ein hochmotiviertes Team mit kollaborativer Teamarbeit.
• Eine innovative Unternehmenskultur mit flachen Organisationshierarchien und agilen Arbeitspraktiken.
Vor 3 Tagen