Senior Microsoft Azure AI Engineer (m / w / d) - Devoteam GmbH

As a Senior Microsoft Azure AI Engineer (m / w / d) Lead AI Solution Architecture , you're responsible for the end-to-end architecture of AI / ML solutions on Azure . You provide technical leadership to teams in implementing best practices and MLOps, and work closely with clients to translate their business needs into innovative AI solutions.

Activities

• Lead AI Solution Architecture : Own the end-to-end architecture for AI / ML solutions on Azure, from concept and design to deployment. Develop high-level solution designs that integrate with clients' existing data platforms and infrastructure.
• Client Engagement : Work closely with enterprise clients to understand business challenges and identify opportunities where AI / ML can drive value (e.g. predictive maintenance in manufacturing, drug discovery insights in pharma, or risk modeling in insurance). Translate these needs into solution roadmaps and technical plans.
• Technical Leadership : Provide hands-on technical leadership to delivery teams. Guide Azure AI Engineers and Data Engineers in implementing best practices for data preparation, model development, and cloud deployment. Mentor team members in advanced AI techniques and review designs / code to ensure quality.
• MLOps & Best Practices : Establish and enforce MLOps best practices for the team, including reproducible workflows, continuous integration / continuous delivery (CI / CD) for ML models, automated testing, and monitoring of model performance in production. Ensure that solutions are scalable and maintainable over time.
• Innovation & Generative AI : Stay abreast of the latest AI trends and Azure services. Evaluate new technologies - from Azure Cognitive Services and Azure OpenAI to emerging open-source frameworks for LLMs (Large Language Models) and RAG (Retrieval-Augmented Generation). Incorporate generative AI capabilities where relevant to enhance client solutions (e.g. intelligent document processing with GPT models).
• Cross-Project Impact : Oversee and provide guidance on multiple AI projects in parallel, ensuring architectural consistency and reuse of best practices across engagements. Act as the go-to expert for solving complex technical problems and making high-level design decisions.
• Internal Capability Building : Contribute to Devoteam's internal Data & AI capability. Develop reusable architecture blueprints, accelerators, and reference implementations for AI on Azure. Lead knowledge-sharing sessions and training to upskill colleagues, and support the growth of a community of practice around AI / ML.

Requirements

Team

You will be part of a collaborative, remote-friendly team that values continuous learning and

delivering impact through modern cloud-native data solutions.

Application Process

About the Company

Wir helfen unseren Kunden bei der Auswahl von innovativen Technologien für die schnelle, sichere, agile und nachhaltige Digitale Transformation.

Durch den Fokus auf die größten globalen Tech-Partnerschaften AWS, Google, Microsoft, Red Hat und ServiceNow bietet Devoteam innovative Technologien, eine zukunftsweisende Ausrichtung und Branchenvielfalt. Du arbeitest in einem agilen und ambitionierten Unternehmen, in dem es gewürdigt wird Dinge zu wagen, um noch bessere Lösungen zu finden.

Tech for People erschließt die Zukunft!

Wir bei Devoteam glauben, dass Technologie mit ausgeprägten menschlichen Werten den aktiven Wandel zum Besseren vorantreiben kann. Entdecke, wie Tech for People die Zukunft erschließt und sich positiv auf die Menschen und die Welt um uns herum auswirkt. Das ist seit über 25 Jahren unsere Vision, die wir mit unseren starken Partnern AWS, Google, Microsoft, Red Hat und ServiceNow verwirklichen wollen.

Wir unterstützen unsere Kunden bei der digitalen Transformation in der EMEA-Region und schaffen mit unserer einzigartigen DNA eine Verbindung zwischen Business und Technologie. Dies macht uns in 18 Ländern zu einem geschätzten Partner.

Wir von Devoteam sind Digital Transformakers.

Was wir bei Devoteam bieten :

Attraktives Vergütungsmodell : 40 Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und Überstundenausgleich. Erfolgsabhänge Vergütung, die sich an deiner Leistung und deinen Weiterbildungszielen orientiert.

Weiterbildung im Fokus : Interne Trainingsakademie zur Vorbereitung auf IT-Zertifizierungen mit gezielten Trainings zu Cloud, Development und Projektmanagement, usw.

Community : Unsere langjährige Zusammenarbeit mit AWS, Google, Microsoft, AWS, RedHat und ServiceNow machen uns zu Europas #1, wenn es darum geht Unternehmen den Weg in die Digitalisierung zu ebnen.

Track-Record : Expertise aus über 750 abgeschlossenen IT-Projekten.