Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)

Aufgaben

Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.

• Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich GenAI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision.
• Unterstütze bei der Beratung unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.
• Arbeite bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Docker und Kubernetes kennen.
• Analysiere bestehende Modelle und Pipelines und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Bringe dich in Projekte mit semantischen Technologien ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
• Du kannst sicher mit Python umgehen und hast erste Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras.
• Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.