Data Engineer (m/w/d) | remote | Vollzeit oder Teilzeit (mind. 20 Std.)
Über uns :
ParentPay begann als kleines EdTech-Startup mit dem Ziel, die bargeldlose Zahlung in Schulen zu ermöglichen. Alles begann im Jahr 2002 als eine berufstätige Mutter und ehemalige Lehrerin ihrer Schule helfen wollte, die Zusammenarbeit mit den Eltern ein wenig zu erleichtern.
Die Lösung? Das erste Online-Zahlungssystem für Schulen in Großbritannien.
Heute ist ParentPay eine marktführende Unternehmensgruppe in Europa mit mehr als 1.000 Mitarbeitern und einem jährlichen Umsatz von mehr als 145 Mio. EUR.
In Deutschland sind wir durch die PAIR Solutions GmbH, MensaMax GmbH und EDV Service Schaupp GmbH vertreten. 70 Mitarbeiter unterstützen mehr als 4.
000 Schulen , Kindergärten und andere Bildungseinrichtungen bei der Abrechnung von mehr als 44 Mio. Essensbestellungen pro Jahr.
Deine Aufgaben :
Als Data Engineer bei ParentPay bist Du Teil des Business Intelligence Teams, das für gruppenweites Reporting verantwortlich ist.
Dabei bist du im Wesentlichen verantwortlich für den Aufbau eines Data Warehouse und das darauf aufbauende Reporting für unsere deutsche Niederlassung.
Zu Deinen Aufgaben gehören :
- Planung und Umsetzung eines Datenkonzepts für unsere deutsche Niederlassung basierend auf den Erfahrungen und bestehenden Modellen in UK.
- Verwaltung und Wartung bestehender Datenpipelines sowie Design und Entwicklung neuer Pipelines, um unsere Datenkapazitäten zu erweitern.
- Sicherstellen der Datenqualität und enge Zusammenarbeit mit Data Governance und BI-Analysten, um vertrauenswürdige und stabile Daten bereitzustellen.
- Überwachung des SQL Data Warehouse und der BI-Infrastruktur.
- Entwurf und Erstellung von automatisierten Health Checks der Daten
- Neustrukturierung manueller Datenflüsse, um Skalierung und wiederholbare Nutzung zu ermöglichen
- Optimierung bestehender Datenpipelines und Datenbanken entsprechend der Best Practices für Power BI
- Entwurf und Erstellung von optimalen Komponenten (Architektur, Datenpipelines, Datenmodelle, ) für das Datawarehouse.
Das bringst Du mit :
- 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Erfahrung im Schreiben komplexer SQL-Abfragen und in der Erstellung von Stored Procedures, Funktionen und Agent Jobs.
- Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit SSIS für ETL-Design.
- Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenquellen und in der Aggregation und Transformation von Daten.
- Erfahrung in der Arbeit mit REST-APIs, idealerweise für Systeme wie HubSpot, Dynamics oder ServiceNow.
- Kenntnisse in Power BI, Python oder R sind von Vorteil.
- Ein Auge für Details sowie ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und eine analytische Denkweise.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits :
- Internationales Team : Du wirst Teil eines internationalen Teams, das sich gegenseitig unterstützt.
- Sichtbarkeit im Unternehmen : Der Ausbau des BI-Bereichs ist eines der Fokusthemen für das Management der ParentPay. Deshalb genießt Du in dieser Position eine hohe Sichtbarkeit innerhalb des Unternehmens.
- Vorhandene Strukturen : Du profitierst von einer bereits etablierten Dateninfrastruktur in Großbritannien und kannst auf bestehenden Modellen aufbauen, was Dir den Einstieg erleichtert und Freiraum für Innovationen lässt.
- Arbeit für den europäischen Marktführer mit maßgeblichem Beitrag zur Erfolgsgeschichte und dem Wachstum in Deutschland.
- Vollzeit oder Teilzeit - Du entscheidest. Möglichkeit zum deutschlandweiten Arbeiten im Homeoffice.
- Finanzkräftige Unternehmensgruppe im Rücken mit nachgewiesener Fähigkeit zur Marktführerschaft.
- Erfahrenes und motivierendes Leadership-Team, das Deine berufliche Weiterentwicklung aktiv unterstützt.
- Freiheit und Eigenverantwortung im Tagesgeschäft , flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub (auf VZ-Basis) und Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
Bewerbung in nur 2 Minuten :
Klingt das spannend für Dich? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Ein CV oder LinkedIn-Profil (DE oder EN) genügt kein Anschreiben erforderlich.