Data Scientist (m/w/d)

Deine Aufgaben :

• Datenanalyse und Modellierung : Durchführung von komplexen Datenanalysen und Modellierungen zur Unterstützung unserer Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Energiewirtschaft, Handel, Immobilien und Banken / Versicherungen
• Entwicklung und Implementierung von Predictive-Analytics-Modellen zur Vorhersage von Markttrends und Kundenverhalten mit Anwendung von KI-Technologien zur Verbesserung der Datenanalyse und Vorhersagegenauigkeit
• Geomarketing und Location Intelligence : Nutzung von Geodaten zur Erstellung von Standortanalysen und Marktpotenzialbewertungen
• Entwicklung und Anwendung von Methoden zur räumlichen Datenanalyse und Visualisierung sowie Unterstützung bei der Implementierung von Location Twin-Technologien zur Simulation und Optimierung von Standorten und Geschäftsprozessen
• Datenintegration und -management : Integration und Bereinigung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau und Pflege von Datenbanken und Datenpipelines zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung
• Kundenspezifische Lösungen : Entwicklung maßgeschneiderter Datenlösungen für Kundenanforderungen in den genannten Branchen
• Erstellung und Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für Kundenprojekte
• Zusammenarbeit und Schulung : Enge Zusammenarbeit mit den internen Teams, einschließlich Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
• Schulung und Unterstützung von Kunden bei der Nutzung unserer Geomarketing-, Location Intelligence- und KI-Lösungen
• Innovationsförderung : Identifizierung und Umsetzung neuer Methoden und Technologien im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und Location Twin
• Teilnahme an internen und externen Projekten zur Weiterentwicklung unserer Datenanalysekompetenzen

Uns begeistert :

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Position, idealerweise in einer der genannten Branchen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL
• Erfahrung mit Geoinformationssystemen (GIS), räumlicher Datenanalyse sowie mit Datenvisualisierungstools und -techniken
• Eine ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeit sowie die Fertigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Eine hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten rundend ein Profil ab
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Dich erwartet :

• Ein spannendes und breites Aufgabenspektrum innerhalb flacher Hierarchien in einem wachstumsstarken Umfeld mit zahlreichen Gestaltungsmöglichkeiten
• Sowohl Berufseinsteiger als auch Berufserfahrende werden optimal gefördert und weiterentwickelt
• Umfassende Einarbeitung unterstützt durch einen Mentor
• Eine offene Unternehmenskommunikation geprägt durch eine Duz-Kultur
• 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets, Zuschüsse zu Sportangeboten über Urban Sports Club, Sprachkurse und vieles mehr
Vor 23 Tagen