Datenanalyse und Modellierung : Durchführung von komplexen Datenanalysen und Modellierungen zur Unterstützung unserer Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Energiewirtschaft, Handel, Immobilien und Banken / Versicherungen
Entwicklung und Implementierung von Predictive-Analytics-Modellen zur Vorhersage von Markttrends und Kundenverhalten mit Anwendung von KI-Technologien zur Verbesserung der Datenanalyse und Vorhersagegenauigkeit
Geomarketing und Location Intelligence : Nutzung von Geodaten zur Erstellung von Standortanalysen und Marktpotenzialbewertungen
Entwicklung und Anwendung von Methoden zur räumlichen Datenanalyse und Visualisierung sowie Unterstützung bei der Implementierung von Location Twin-Technologien zur Simulation und Optimierung von Standorten und Geschäftsprozessen
Datenintegration und -management : Integration und Bereinigung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau und Pflege von Datenbanken und Datenpipelines zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung
Kundenspezifische Lösungen : Entwicklung maßgeschneiderter Datenlösungen für Kundenanforderungen in den genannten Branchen
Erstellung und Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für Kundenprojekte
Zusammenarbeit und Schulung : Enge Zusammenarbeit mit den internen Teams, einschließlich Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
Schulung und Unterstützung von Kunden bei der Nutzung unserer Geomarketing-, Location Intelligence- und KI-Lösungen
Innovationsförderung : Identifizierung und Umsetzung neuer Methoden und Technologien im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und Location Twin
Teilnahme an internen und externen Projekten zur Weiterentwicklung unserer Datenanalysekompetenzen
Uns begeistert :
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Position, idealerweise in einer der genannten Branchen
Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL
Erfahrung mit Geoinformationssystemen (GIS), räumlicher Datenanalyse sowie mit Datenvisualisierungstools und -techniken
Eine ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeit sowie die Fertigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Eine hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten rundend ein Profil ab
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Dich erwartet :
Ein spannendes und breites Aufgabenspektrum innerhalb flacher Hierarchien in einem wachstumsstarken Umfeld mit zahlreichen Gestaltungsmöglichkeiten
Sowohl Berufseinsteiger als auch Berufserfahrende werden optimal gefördert und weiterentwickelt
Umfassende Einarbeitung unterstützt durch einen Mentor
Eine offene Unternehmenskommunikation geprägt durch eine Duz-Kultur
30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets, Zuschüsse zu Sportangeboten über Urban Sports Club, Sprachkurse und vieles mehr…