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Store Manager Assistent : in (m / w / d)

Store Manager Assistent : in (m / w / d)

SearchtalentDeutschland, BW, de
Vor 18 Tagen
Stellenbeschreibung

Job Description

Unser Kunde Snipes ist einer der weltweit führenden Sneaker- und Streetwear-Retailer mit insgesamt 700 Filialen weltweit.  Kontinuierliches Wachstum, trendsetzende Kollektionen und exklusive Markenkooperationen zeichnen Snipes aus und bieten eine einzigartige Mischung aus Mode und urbaner Kultur.

Die Innovationskraft und Kundennähe begeistert nicht nur Moedfans, sondern macht Snipes auch zu einem att raktiven Arbeitgeber.

Wir suchen für SNIPES SE zum nächstmöglichen Zeitpunkt an verschiedenen Standorten in Deutschland eine : n

Assistent : in Store Manager : in (m / w / d)

Deine Aufgaben :

stellvertretende Leitung deines Stores

individuelle Kundenberatung

Behalte die Kennzahlen deines Stores stets im Blick

Teamführung und -entwicklung : Führe, motiviere und entwickle dein Team kontinuierlich weiter

Unterstützung bei der Rekrutierung passender Mitarbeiter : innen für deinen Store

Umsetzung von einheitlichen visual Merchandising Vorgaben

Das bringst du mit :

Berufserfahrung, optional mit eigenen Verantwortungsbereichen

Spaß an der Kundenbetreuung und intensiven Beratungsgesprächen

Erste Erfahrung in der Mitarbeiterführung und Personalentwicklung

Grundverständnis für Retail Prozesse

Begeisterung für Street Culture, Sneaker und Streetwear

Deine Vorteile :

eine dynamische und familiäre Arbeitsumgebung

Jobrad, Corporate Benefits und Rabatte von 40% für dich

36 Tage Erholungsurlaub

regelmäßige Family and Friends Aktionen

Events für Mitarbeiter : innen

Dein Style ist dir wichtig und du fühlst dich in einem dynamischen Fashion Arbeitsumfeld wohl?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und deines möglichen Startdatums .

Requirements

Verkaufsfähigkeiten, Bestandsmanagement, Personalmanagement, Kundenservice, Produktkenntnisse, Visual Merchandising, IT-Kenntnisses ( Microsoft Office, Digitalgeräte), Datenanalyse, Zeitmanagement