Masterarbeit : Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m / w / d)

Ihre Aufgaben

Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests.

Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.

Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.

Ihr Profil

• immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung / Bildverarbeitung
• Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken : OpenCV, NumPy, Pandas)
• Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
• Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
• Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
• Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
• Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
• Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
• Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
• Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
• Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z.B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten

Warum wir?