Data Scientist Optimization (m / w / d)

Data Scientist Optimization (m / w / d) bei ESFORIN SE | softgarden

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Data Scientist Optimization (m / w / d)

Vollzeit

Hybrid

Mit Berufserfahrung

22.12.25

Teltow, Deutschland /

Essen, Deutschland

Ansprechpartner

Sarah Schiller Talent Acquisition Managerin

Wer wir sind :

Standort : Essen oder Teltow | Start : Ab sofort | Arbeitszeit : 40 Stunden / Woche | Hybrid

Als europäisches Energie-Scale-up treiben wir die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglichen so die tiefere Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte.

Unsere Mission ist es, mit Daten, intelligenten Optimierungsmodellen und technologischer Exzellenz messbaren wirtschaftlichen und systemischen Impact zu schaffen.

Deine Rolle : Data Scientist Optimization

In dieser Rolle bist Du verantwortlich für die Weiterentwicklung und den operativen Einsatz unserer Optimierungsalgorithmen im Spannungsfeld von Stromhandels- und Regelenergiemärkten.

Du verbindest mathematische Modellierung, energiewirtschaftliches Verständnis und saubere Software-Umsetzung – und trägst damit direkt zur Wertschöpfung unserer Kunden und zur Skalierung unseres Geschäftsmodells bei.

Dein Impact bei uns – strategisch & technologisch führend :

• Optimierungsmodelle & Algorithmen :

Du betreust und entwickelst unsere Algorithmen zur Cross-Market-Optimierung weiter und passt sie an unterschiedliche Anlagenkonstellationen und Marktanforderungen an.

Du konzipierst und implementierst Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte unter Berücksichtigung von Besicherungs- und Restriktionskriterien.

Du analysierst die Performance unserer Optimierungsmodelle sowie die Qualität zugrunde liegender Prognosen und leitest gezielt Verbesserungen ab.

In enger Zusammenarbeit mit Vertrieb und Händlern übersetzt Du technische Modelllogik in wirtschaftlich belastbare Erlösprognosen und abgestimmte Anlagenrestriktionen.

Gemeinsam mit dem Entwicklerteam baust Du eine robuste, wartbare und skalierbare Prozess- und Systemlandschaft für den operativen Betrieb unserer Optimierung auf.

Das bringst Du mit – tiefes Know-how & Innovationsgeist :

Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen , Physik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung mit starkem Fokus auf Optimierung, Statistik oder algorithmische Modellierung.

Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsmodellen, insbesondere in der gemischt-ganzzahligen Optimierung (MILP).

Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit pyomo oder linopy, sowie pandas und FastAPI. Kenntnisse in C# sind ein Plus.

Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git), containerisierten Anwendungen und Orchestrierungsumgebungen.

Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren und zu abstrahieren.

Du kannst technische Inhalte verständlich vermitteln, arbeitest gern interdisziplinär und verstehst Dich als aktiver Teil eines Teams.

Deutsch und Englisch auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau in Wort und Schrift.

Nice to have

Weitere Motivatoren, um bei uns durchzustarten :

Wir bieten eine herausfordernde und aufregende Arbeit in einem Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und die Flexibilisierung der Energien einsetzt. Unser Ziel ist es, die Energiewende zusammen mit DIR aktiv mitzugestalten.

Zudem kannst du dich darauf freuen :

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