Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w / m / d) (Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik)
- Detmold
- Forschung, Entwicklung, Lehre
- Teilzeit
- Publizierung bis : 19.03.2026
- Kennziffer : 008 / 2026
Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.
Bewerben Sie sich und werden Sie Teil dieses wissenschaftlichen Netzwerkes! www.mri.bund.de Diese Stellenausschreibung erfolgt vorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger.
Ihr Aufgabengebiet
Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide am Standort Detmold des Max Rubner-Institutes (MRI) arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich u. a. mit der Prüfung der Erweiterung der Qualitätskriterien für Backweizen beschäftigt. Sie wirken im von der Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR e. V.) geförderten Verbundprojekt „Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft : Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz unter Verwendung modernster Sensortechnologie“ mit. In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. Daneben wird die Bildung von robusten Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten untersucht. Ziel ist es, anhand dieser Ergebnisse die Aussagekraft der schnellen Rohstoffbewertung hinsichtlich der Backqualität entlang der Wertschöpfungskette deutlich zu verbessern.
Das sind Ihre Aufgaben :
eigenverantwortliche, technische Durchführung der Untersuchung von Weizenproben insbesondere unter Nutzung spektroskopischer und bildgebender Verfahren zur Analyse von morphologischen und chemischen Eigenschaften, inkl. Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Methoden zur Datenauswertung und DatenbankpflegeAnwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeitenDesign und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der WeizensortenImplementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteprobenenge Zusammenarbeit mit internen und externen ProjektpartnernProjektmanagementVorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen FachzeitschriftenUnterstützung der Projektleitung bei der BerichterstattungIhr Profil
Das bringen Sie mit :
erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern. Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden.gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Spracheerste Erfahrungen im Umgang mit spektroskopischen Geräten und / oder optoelektronischen Systemenerste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learninggutes analytisches Denkvermögenselbstständige, strukturierte und systematische Arbeitsweiseausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeitsehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftGrundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernenWünschenswert sind :
praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, TensorFlow, sciKit Learn, PyTorch)Kenntnisse in der computerbasierten BildverarbeitungErfahrungen im Projektmanagementerste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von VorteilWir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.
Das bieten wir Ihnen
eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut am Standort Detmoldvorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger eine zum 01.05.2026 bis zum 31.03.2029 befristete Stelle in Teilzeit (25,35 Stunden / Woche, entspricht 65 % einer Vollzeitstelle)ein Arbeitsverhältnis, das sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) richteteine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungenflexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und mobiles Arbeiten innerhalb der Bundesrepublik Deutschland (max. 60 %)30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) sowie bis zu 12 Tage Zeitausgleich pro Kalenderjahrdienstfrei am 24.12. sowie 31.12.eine jährliche Sonderzahlung sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungenvielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeitenvielseitige Gesundheitsangebotekostenfreie ParkplätzeArbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket-JobDas Max Rubner-Institut versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und begrüßt daher die Bewerbung von Menschen mit Familienpflichten. Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.