Consultant Data & Analytics (m / w / x)

Die Schwarz IT KG ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Damit erbringt die Schwarz IT sowohl für Kaufland und Lidl als auch für die Schwarz Dienstleistung KG und die Schwarz Zentrale Dienste KG IT-Dienstleistungen. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Deine Aufgaben

Du bist technischer Sparringspartner (m / w / d) für unsere Fachbereiche und übersetzt Business-Anforderungen in konkrete, datengetriebene Anwendungsfälle.

Du konzipierst End-to-End Data & Analytics-Lösungen (von der Datenquelle bis ins Lakehouse und zur Visualisierung) und begleitest deren Umsetzung durch Entwicklerteams.

Du validierst neue Ansätze und Ideen, indem du hands-on Prototypen (PoCs) baust, bevor diese in die finale Implementierung gehen.

Du identifizierst proaktiv Chancen für neue Datenprodukte und bringst deine Ideen (z.B. im Bereich Gen-AI) aktiv ein.

Du arbeitest in agilen, internationalen Projekt- und Produkt-Teams.

Du übernimmst Verantwortung für deine (Teil-)Produkte, hältst sie am Laufen und entwickelst sie im Sinne des Business-Werts kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du bringst ca. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten, Technik und die Wertschöpfungskette des Handels.
• Du bist ein proaktiver Teamplayer (m / w / d), der gerne den ersten Schritt macht, um eine Idee von der Konzeption bis zum Prototypen zu treiben.
• Dein Fundament bringst du aus einem Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Berufserfahrung mit.
• Moderne Architekturkonzepte wie Data Warehouse und Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis.
• Du bewegst dich sicher in unserem Tech-Stack. Du musst kein Experte in allem sein, bringst aber fundierte Erfahrung in einigen der folgenden Bereiche mit :

Data & Analytics Basics : Python und SQL