Data Scientist (all genders)
Übersicht
Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digtale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen.
Als Data Scientist, transformierst du komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, um Kunden aus verschiedenen Industrien (Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation, öffentlicher Sektor) bei ihren Entscheidungsfindungen zu unterstützen.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
- Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen
- Du übernimmst die Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen
- Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen
- Du arbeitest mit verschiedenen Teams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
- Die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen hast du stets im Blick
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes technisches Studium, eine Ausbildung im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen
Wesentliche Kompetenzen
- Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit
- Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil
- Du verfügst über starke analytische und problemlösende Fähigkeiten und kannst komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren
Benefits
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
- Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe : LILA!
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
- Man lernt nie aus : Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen : Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation
SAP Data Consultant (all genders)
Du hast Erfahrungen im Projektmanagement mit Fokus auf SAP Data oder mit Schwerpunkt Master Data Governance (SAP MDG) oder SAP Data Migration (SAP Data Services, Migration Cockpit). Ob SAP Data Delivery oder SAP Data Management, ob Daten- oder Prozessmodellierung, ob Konsolidierung und Replikation m...
Senior Data Scientist (all genders)
We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Scientist to join our team. Additionally, you will collaborate with product managers to steer data-driven features and improvements. Familiarity with SQL for database querying and data manipulation. Product Analytics: You will be responsibl...
Data Engineering Developer / Architect (all genders)
Je nach Skills und Berufserfahrung gibst du deiner Karriere eine bevorzugte Richtung und bestimmst deine Rolle, entweder als Data Engineering Developer oder – im Falle mehrjähriger Berufserfahrung – als Data Engineering Architect. Jobbeschreibung In unserem Technology-Team dreht sic...
Senior Data Analytics Consultant (all genders)
Senior Data Analytics Consultant (all genders). We always base our recommendations on data insights, especially customer insights, and constantly measure and optimize our activities. You advise customers on all matters in the area of data & analytics. Conceptual and practical experience with data an...
Data & AI (Senior) Manager - Financial Services (all genders)
Technische Expertise im Bereich Data Analytics, Data Science, AI/GenAI und Machine Learning sowie ein fundiertes Verstädnis vom Beratungsgeschäft und Project Management/Delivery . Arbeite gemeinsam mit unseren Expert:innen aus dem Data&AI Team daran, die datengetriebene Revolution inFinancial Se...
Data Analyst Insurance (all genders)
Data Warehouse oder Data Lake und Data Analytics. Aufgrund deiner Erfahrung hast du ein gutes Verständnis zu Data Warehouse Architekturen, zu Big Data Lösungen oder Cloud Analytics Services entwickelt. Baue gemeinsam mit uns das Team Data Driven Insurance zu einem Competence Center aus. In deiner Ro...
Data Engineer Microsoft (all genders)
Du hast Erfahrungen im Bereich MS SQL-Server, MS Azure Cloud Technologien, bringst Projekterfahrung in den Komponenten Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Datalake mit und das Dashboarding mittels MS Power BI ist dir auch nicht fremd? Perfekt! Das klingt nach einem Match. Führung und brin...
Consultant SAP Customer Data Cloud (all genders)
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stuttgart, Ulm, Walldorf . ...
Data Engineer - Energiehandel und Portfoliomanagement (all genders)
On top darfst du mit vermögenswirksamen Leistungen, einer betrieblichen Altersvorsorge sowie einer Unfallversicherung rechnen. Mobil auf allen Wegen: Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens. ...
Data Engineer (all genders)
Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of ...