Die Augentageskliniken MVZ sind eine innovative, überörtlich tätige Praxisgemeinschaft mit elf Standorten in Mittelhessen mit Schwerpunkt Kataraktchirurgie. Ambulante Augenoperationen führen wir in unseren OP-Zentren in Frankfurt, Bad Nauheim, Gießen und Kirchhain durch. Wir verbinden klinische Exzellenz mit wissenschaftlichem Anspruch und entwickeln z.B. eigene Optimierungsmodelle für IOL-Berechnungen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine vielseitige Person, die Praxis-IT, Datenanalyse und Forschung verbindet.
Workflow-Optimierung & Praxis-IT
- Analyse und Optimierung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe
- Verknüpfung von Praxis-EDV (Duria), Biometriegeräten und Abrechnungssystemen (DATEV)
- Entwicklung von Auswertungstools für betriebswirtschaftliches Controlling (Leistungsstatistik, Ressourcenplanung, Kennzahlen)
- Automatisierung wiederkehrender Prozesse (Batch-Verarbeitung, Reportgenerierung)
- Pflege und Weiterentwicklung praxisinterner Web-Anwendungen (PHP, JavaScript)
Wissenschaftliche Datenanalyse & Forschung
Extraktion und Aufbereitung biometrischer und klinischer Daten für Studien und PublikationenStatistische Auswertungen und Validierung von IOL-BerechnungsmodellenEntwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning)Automatisierte Integration externer IOL-Kalkulatoren via Web-Automation und APIsModernisierung der Dateninfrastruktur
Migration bestehender Excel-basierter Auswertungen in professionelle, skalierbare Programmierlösungen (Python, R, C++)Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur zur Verknüpfung aller PraxissystemeEvaluierung und Integration von Cloud-Diensten für Backup, Kollaboration und RechenkapazitätEntwicklung performanter Analyse-Pipelines für große DatenmengenIT-Sicherheit & Datenschutz
Umsetzung von IT-Sicherheitsprinzipien im medizinischen Umfeld (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Trails)Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Datenverarbeitung und -speicherungKonzeption sicherer Schnittstellen zwischen internen und externen SystemenDokumentation und Pflege von SicherheitsrichtlinienTechnologie-Stack
Programmierung & Analyse
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Selenium)R für statistische AnalysenPHP für Web-AnwendungenSQL / MySQL für DatenbankabfragenC++ für performancekritische BerechnungenEntwicklungstools & Workflow
Git / GitHub für VersionskontrolleDocker für containerisierte AnwendungenVS Code, PyCharm oder vergleichbare IDEsJupyter Notebooks für explorative AnalysenCloud & Infrastruktur
Cloud-Dienste (AWS, Azure oder Google Cloud)Linux-Grundkenntnisse (Server, Bash)Backup- und Disaster-Recovery-LösungenWeb & Automation
HTML, CSS, JavaScriptSelenium für Browser-AutomationREST-APIs für SystemintegrationAusbildung
Studium oder Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare QualifikationAuch engagierte Quereinsteiger mit nachweisbaren Programmierkenntnissen willkommenTechnische Kenntnisse
Kenntnisse in Python, R, SQL / MySQL, PHP, JavaScript, API-Entwicklung, XML-DatenverarbeitungErfahrung mit Versionskontrolle (Git)Grundkenntnisse in Statistik und Datenmanagement, -analyseKenntnisse in Cloud-Diensten und containerisierten Umgebungen wünschenswertVerständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO)Kenntnisse in höherer Mathematik (Algebra, Vektorrechung, Geometrie) und Optik willkommenPersönliche Kompetenzen
Analytisches Denkvermögen und Freude am ProblemlösenFähigkeit, sowohl betriebswirtschaftliche als auch wissenschaftliche Anforderungen zu verstehenSelbstständige, strukturierte ArbeitsweiseBereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Themen (Ophthalmologie, Optik)Kommunikationsstärke im Umgang mit klinischem PersonalRahmenbedingungen
Team : Bestehendes IT-Team mit Schwerpunkt Hardware, Netzwerktechnik und Medizintechnik / Peripheriegeräte. Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration. Kleine, interdisziplinäre Struktur (direkter Austausch mit Praxisleitung und medizinischem Personal)Arbeitszeit : Vollzeit oder Teilzeit möglich, flexible ZeiteinteilungGehalt : sehr attraktive, überdurchschnittliche Vergütung (je nach Qualifikation und Erfahrung) (Teilzeit anteilig)Arbeitsort : Vor Ort in der Praxis (Büroarbeitsplatz in Gießen) mit Home-Office-Anteil nach AbspracheVielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und WissenschaftGleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und ForschungsprojekteMöglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen DateninfrastrukturEinarbeitung in ophthalmologische und betriebswirtschaftliche GrundlagenKurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der PraxisleitungFortbildungsmöglichkeiten