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Medical Data Engineer & Developer (m/w/d) – Ophthalmologie
Medical Data Engineer & Developer (m/w/d) – OphthalmologieAugentageskliniken MVZ Mittelhessen | Wetterau | Rhein Main Dres. Jacobi GbR • Gießen, DE
Medical Data Engineer & Developer (m / w / d) – Ophthalmologie

Medical Data Engineer & Developer (m / w / d) – Ophthalmologie

Augentageskliniken MVZ Mittelhessen | Wetterau | Rhein Main Dres. Jacobi GbR • Gießen, DE
Vor 4 Tagen
Stellenbeschreibung

Die Augentageskliniken MVZ sind eine innovative, überörtlich tätige Praxisgemeinschaft mit elf Standorten in Mittelhessen mit Schwerpunkt Kataraktchirurgie. Ambulante Augenoperationen führen wir in unseren OP-Zentren in Frankfurt, Bad Nauheim, Gießen und Kirchhain durch. Wir verbinden klinische Exzellenz mit wissenschaftlichem Anspruch und entwickeln z.B. eigene Optimierungsmodelle für IOL-Berechnungen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine vielseitige Person, die Praxis-IT, Datenanalyse und Forschung verbindet.

Workflow-Optimierung & Praxis-IT

  • Analyse und Optimierung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe
  • Verknüpfung von Praxis-EDV (Duria), Biometriegeräten und Abrechnungssystemen (DATEV)
  • Entwicklung von Auswertungstools für betriebswirtschaftliches Controlling (Leistungsstatistik, Ressourcenplanung, Kennzahlen)
  • Automatisierung wiederkehrender Prozesse (Batch-Verarbeitung, Reportgenerierung)
  • Pflege und Weiterentwicklung praxisinterner Web-Anwendungen (PHP, JavaScript)

Wissenschaftliche Datenanalyse & Forschung

  • Extraktion und Aufbereitung biometrischer und klinischer Daten für Studien und Publikationen
  • Statistische Auswertungen und Validierung von IOL-Berechnungsmodellen
  • Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning)
  • Automatisierte Integration externer IOL-Kalkulatoren via Web-Automation und APIs
  • Modernisierung der Dateninfrastruktur

  • Migration bestehender Excel-basierter Auswertungen in professionelle, skalierbare Programmierlösungen (Python, R, C++)
  • Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur zur Verknüpfung aller Praxissysteme
  • Evaluierung und Integration von Cloud-Diensten für Backup, Kollaboration und Rechenkapazität
  • Entwicklung performanter Analyse-Pipelines für große Datenmengen
  • IT-Sicherheit & Datenschutz

  • Umsetzung von IT-Sicherheitsprinzipien im medizinischen Umfeld (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Trails)
  • Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Datenverarbeitung und -speicherung
  • Konzeption sicherer Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen
  • Dokumentation und Pflege von Sicherheitsrichtlinien
  • Technologie-Stack

    Programmierung & Analyse

  • Python (Pandas, NumPy, SciPy, Selenium)
  • R für statistische Analysen
  • PHP für Web-Anwendungen
  • SQL / MySQL für Datenbankabfragen
  • C++ für performancekritische Berechnungen
  • Entwicklungstools & Workflow

  • Git / GitHub für Versionskontrolle
  • Docker für containerisierte Anwendungen
  • VS Code, PyCharm oder vergleichbare IDEs
  • Jupyter Notebooks für explorative Analysen
  • Cloud & Infrastruktur

  • Cloud-Dienste (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Linux-Grundkenntnisse (Server, Bash)
  • Backup- und Disaster-Recovery-Lösungen
  • Web & Automation

  • HTML, CSS, JavaScript
  • Selenium für Browser-Automation
  • REST-APIs für Systemintegration
  • Ausbildung

  • Studium oder Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Auch engagierte Quereinsteiger mit nachweisbaren Programmierkenntnissen willkommen
  • Technische Kenntnisse

  • Kenntnisse in Python, R, SQL / MySQL, PHP, JavaScript, API-Entwicklung, XML-Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
  • Grundkenntnisse in Statistik und Datenmanagement, -analyse
  • Kenntnisse in Cloud-Diensten und containerisierten Umgebungen wünschenswert
  • Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO)
  • Kenntnisse in höherer Mathematik (Algebra, Vektorrechung, Geometrie) und Optik willkommen
  • Persönliche Kompetenzen

  • Analytisches Denkvermögen und Freude am Problemlösen
  • Fähigkeit, sowohl betriebswirtschaftliche als auch wissenschaftliche Anforderungen zu verstehen
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Themen (Ophthalmologie, Optik)
  • Kommunikationsstärke im Umgang mit klinischem Personal
  • Rahmenbedingungen

  • Team : Bestehendes IT-Team mit Schwerpunkt Hardware, Netzwerktechnik und Medizintechnik / Peripheriegeräte. Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration. Kleine, interdisziplinäre Struktur (direkter Austausch mit Praxisleitung und medizinischem Personal)
  • Arbeitszeit : Vollzeit oder Teilzeit möglich, flexible Zeiteinteilung
  • Gehalt : sehr attraktive, überdurchschnittliche Vergütung (je nach Qualifikation und Erfahrung) (Teilzeit anteilig)
  • Arbeitsort : Vor Ort in der Praxis (Büroarbeitsplatz in Gießen) mit Home-Office-Anteil nach Absprache
  • Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft
  • Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)
  • Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur
  • Einarbeitung in ophthalmologische und betriebswirtschaftliche Grundlagen
  • Kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der Praxisleitung
  • Fortbildungsmöglichkeiten
  • Jobalert für diese Suche erstellen

    Data Engineer Mwd • Gießen, DE

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