Aufgaben
- Als Backend Software Engineer entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld
- Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen
- Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei
- Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
Benefits
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoMLArbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum WissensaustauschPreisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur StammstreckeFahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit DeutschlandticketZuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der WahlFlexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-ArbeitQualifikationen
Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder BetriebswirtschaftslehreDank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verfügst du über fortgeschrittene Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen : .NET Core, C#, JavaScript oder Python sowie Kenntnisse über CI / CD-Frameworks wie Jenkins oder GitLab CIAußerdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring / SpringBoot, Flask / Django, REST APIs oder GraphQL sammeln, am besten in Kombination mit Frontend-Technologien wie Angular, React oder TypescriptDu hattest bereits Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud und in den gängigen Betriebssystemen wie Unix / Linux und in ApplikationsplattformenMündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisenFähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentierenÜber Machine Learning Reply :
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
