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Qodia
AI Engineering Lead (m/w/d)Qodia • Hamburg, Germany
AI Engineering Lead (m/w/d)

AI Engineering Lead (m/w/d)

Qodia • Hamburg, Germany
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Salary: 50.000 - 85.000 per year

Requirements:
  • Was wir suchen:
  • Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
  • Machine Learning, die Lust haben, als fhrendes Teammitglied eine technische Vision
  • umzusetzen.
  • Technischer Hintergrund:
  • Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
  • Anwendungen
  • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
  • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform
  • Mindset & Arbeitsweise:
  • Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit
  • minimaler Anleitung um
  • Produktorientiert du denkst in End-to-End-Lsungen und hast den Nutzer im
  • Blick
  • Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
  • bewegen
  • Startup-ready du fhlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
  • Fhrung & Kommunikation:
  • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
  • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
  • Kolleg*innen
  • Du kannst mit Kunden auf Augenhhe sprechen und ihre Herausforderungen
  • technisch verstehen
  • Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher
  • Unser Tech Stack:
  • Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Mglichkeit, unsere Tools
  • und Standards mageblich mitzugestalten.
  • Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
  • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability
Responsibilities:
  • Deine Rolle:
  • Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der
  • Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest
  • hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knftig
  • mit KI interagieren.
  • Diese Position ist ideal fr erfahrene Entwickler*innen mit einem starken
  • Produktverstndnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu
  • bernehmen.
  • Deine Aufgaben:
  • Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
  • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
  • Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und
  • Reranking
  • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback
  • abzugleichen
  • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter
  • Daten
  • Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend
Technologies:
  • AI
  • AWS
  • Azure
  • Backend
  • Cloud
  • DevOps
  • Docker
  • GCP
  • Kubernetes
  • Machine Learning
  • Python
  • React
  • Terraform
  • TypeScript
  • NextJS

More:

Wer wir sind:

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,
Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz
fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,
zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und
schaffen so Freirume fr das, was wirklich zhlt: Zeit fr Patient*innen.

Unser Bewerbungsprozess:

Wir glauben an einen klaren, transparenten und zgigen Prozess:

1. Video-Intro
Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen knnen.
2. Team kennenlernen
Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern wir wollen, dass es auf
beiden Seiten passt.
3. Technisches Assessment
Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. Finales Gesprch
Feedback, offene Fragen klren und wenn es passt:
5. Angebot

Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen
sein.

Was du von uns erwarten kannst:

Mitgestaltung statt Abarbeitung du baust mit uns etwas auf, das echten
Impact hat
Wachstumspotenzial fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine
Schlsselrolle
Vertrauen & Verantwortung wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen
Transparente Kommunikation auf Augenhhe, direkt, offen

last updated 26 week of 2026

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AI Engineering Lead (m/w/d) • Hamburg, Germany

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